python sql预编译

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mob649e81597922 2023-07-27 08:43:14 ©著作权

文章标签 SQL 预编译 Python 文章分类 Python 后端开发

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Python SQL预编译: 为高效数据库操作提供支持

在进行数据库操作时，我们经常需要编写SQL查询语句。然而，直接将SQL语句嵌入到Python代码中存在一些问题，比如可读性差、易出错以及安全性问题。为了解决这些问题，我们可以使用Python SQL预编译技术。

什么是SQL预编译

SQL预编译是一种将SQL语句和参数分离的技术。它的基本原理是将SQL语句中的参数部分用占位符（通常是问号？）替代，然后将实际参数与SQL语句分开传递给数据库引擎。这样可以避免SQL注入攻击，并提供更好的可读性和可维护性。

Python SQL预编译的使用

在Python中，我们可以使用sqlite3模块演示SQL预编译的使用。

import sqlite3

# 创建数据库连接
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 创建表
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)")

# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO students (name, age) VALUES (?, ?)", ('Alice', 20))
cursor.execute("INSERT INTO students (name, age) VALUES (?, ?)", ('Bob', 21))
cursor.execute("INSERT INTO students (name, age) VALUES (?, ?)", ('Charlie', 22))

# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM students")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

在上面的代码中，我们通过sqlite3.connect方法创建了一个连接对象，然后使用该连接对象创建了一个游标对象。接着，我们使用cursor.execute方法执行SQL语句，使用问号占位符来表示参数。最后，我们使用cursor.fetchall方法获取查询结果。