Python矩阵按行相加

引言

矩阵是线性代数中的重要概念，用来表示具有多个维度的数据。在很多实际应用中，我们需要对矩阵进行计算，而其中一项常见的操作就是按行相加。本文将介绍如何使用Python实现矩阵按行相加的操作，并提供代码示例。

什么是矩阵按行相加

矩阵按行相加是指将矩阵中每一行对应位置的元素相加，生成一个新的行向量。

例如，我们有一个3x3的矩阵：

1 2 3
4 5 6
7 8 9

按行相加后，结果为：

12 15 18

算法实现

要实现矩阵按行相加的操作，我们可以按照以下步骤进行：

  1. 定义一个空的行向量，用于存储相加的结果。
  2. 遍历矩阵的每一行，对每一行的元素进行相加，并将结果存入行向量中。
  3. 返回行向量作为结果。

下面是使用Python实现矩阵按行相加的示例代码：

def row_sum(matrix):
    row_sum = []
    for row in matrix:
        row_sum.append(sum(row))
    return row_sum

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
result = row_sum(matrix)
print(result)

运行结果为：

[6, 15, 24]

流程图

下面是矩阵按行相加的流程图：

flowchart TD
    A(开始)
    B(定义空的行向量)
    C(遍历矩阵的每一行)
    D(对每一行的元素相加)
    E(将结果存入行向量)
    F(返回行向量)
    G(结束)
    A --> B --> C --> D --> E --> C
    C --> F --> G

总结

本文介绍了Python中如何实现矩阵按行相加的操作，并提供了相应的代码示例。通过定义一个空的行向量，遍历矩阵的每一行，对每一行的元素进行相加，并将结果存入行向量中，最终返回行向量作为结果。希望本文能帮助读者更好地理解和应用矩阵按行相加的操作。