python sqlite3 插入数据速度

原创

mob649e8158a948 2023-11-01 12:07:19 ©著作权

文章标签 SQL 插入数据 python 文章分类 Python 后端开发

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mob649e8158a948的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

Python SQLite3 插入数据速度

简介

在开发过程中，我们经常需要将数据存储到数据库中。SQLite是一种轻量级的嵌入式数据库，可以在几乎所有的操作系统中使用。在Python中，我们可以通过SQLite3模块来操作SQLite数据库。本文将介绍如何使用Python的SQLite3模块实现数据插入，并介绍一些优化技巧，以提高插入数据的速度。

整体流程

整个流程可以用以下流程图来表示：

flowchart TD
    A[连接数据库] --> B[创建游标对象]
    B --> C[创建表]
    C --> D[插入数据]

详细步骤

连接数据库

使用connect方法连接到SQLite数据库。以下是一个示例代码：

import sqlite3

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')

创建游标对象

使用cursor方法创建游标对象，用于执行SQL语句。以下是一个示例代码：

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

创建表

使用execute方法执行CREATE TABLE语句来创建表。以下是一个示例代码：

# 创建表
cursor.execute('''
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
        id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
        name TEXT,
        age INTEGER
    )
''')

插入数据

使用execute方法执行INSERT INTO语句来插入数据。以下是一个示例代码：

# 插入数据
cursor.execute('INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)', ('John Doe', 25))

提交事务

使用commit方法提交事务，将操作应用到数据库中。以下是一个示例代码：

# 提交事务
conn.commit()

优化技巧

在插入大量数据时，为了提高插入速度，可以采用以下优化技巧：

使用事务

事务可以将多个插入操作合并为一个操作，减少了数据库的I/O操作，从而提高了插入速度。以下是一个示例代码：

# 开始事务
conn.execute('BEGIN TRANSACTION')

# 执行插入操作
for i in range(1000):
    cursor.execute('INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)', ('John Doe', 25))

# 提交事务
conn.execute('COMMIT')

使用批量插入

一次性插入多行数据，可以减少插入操作的次数，从而提高插入速度。以下是一个示例代码：

# 批量插入数据
data = [
    ('John Doe', 25),
    ('Jane Smith', 30),
    ('Bob Johnson', 35)
]
cursor.executemany('INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)', data)