MySQL Explain Filtered字段
在MySQL中，当我们对一条SQL语句执行EXPLAIN命令时，会返回一个查询计划的解释，这个解释包含了许多有用的信息，以帮助我们优化查询性能。其中一个重要的字段是filtered字段。本文将介绍filtered字段的含义以及如何使用它来优化查询。
什么是filtered字段？
在MySQL的查询计划中，filtered字段表示在读取表数据之后，通过过滤条件所剩下的数据的比例。这个比例是一个估算值，取值范围是0到1，0表示过滤条件筛选后没有剩余的数据，1表示过滤条件筛选后完整的保留了所有数据。
filtered字段的含义
filtered字段的值越接近1，说明过滤条件筛选后保留的数据比例越高，查询效果越好。反之，如果filtered字段的值接近0，说明过滤条件筛选后保留的数据比例很低，查询效果较差。
对于一个表，如果某个列有索引，并且查询中使用了这个索引，那么根据索引对表进行扫描后，就可以通过过滤条件将不符合查询条件的数据过滤掉，这样可以大大提高查询效率。filtered字段的值就表示了通过索引过滤后保留的数据比例。
如何使用filtered字段优化查询
当我们的查询效率低下时，可以通过查看filtered字段的值，来判断查询是否充分利用了索引。如果filtered字段的值接近1，说明查询条件与索引的匹配度非常高，查询效率也较高。反之，如果filtered字段的值接近0，说明查询条件与索引的匹配度较低，需要优化查询条件或者索引。
下面是一个简单的示例，用于演示如何利用filtered字段来优化查询。
假设我们有一个user表，包含id和name两个字段，其中id是主键，name列没有索引。
CREATE TABLE `user` (
`id` INT PRIMARY KEY,
`name` VARCHAR(100)
);
INSERT INTO `user` (`id`, `name`) VALUES (1, 'Alice');
INSERT INTO `user` (`id`, `name`) VALUES (2, 'Bob');
INSERT INTO `user` (`id`, `name`) VALUES (3, 'Alice');
现在我们想要查询名为'Alice'的用户。我们可以使用如下的SQL语句进行查询：
EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE `name` = 'Alice';
执行上述SQL语句后，我们会得到一个查询计划，其中包含了一列名为filtered的字段。通过查看这个字段的值，我们可以了解到查询条件与索引的匹配度。
接下来是一个饼状图，用来表示一张表的数据情况：
pie
"过滤后保留的数据" : 0.8
"过滤后丢弃的数据" : 0.2
在这个示例中，我们使用了等值条件查询name为'Alice'的用户，由于name列没有索引，因此无法通过索引进行优化。执行上述查询后，filtered字段的值应该接近0.3333，表示只有1/3的数据满足查询条件。
现在，我们在name列上添加一个索引，并重新执行查询：
ALTER TABLE `user` ADD INDEX `idx_name` (`name`);
EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE `name` = 'Alice';
执行上述查询后，filtered字段的值应该接近1，表示绝大部分数据都满足查询条件。这说明我们的查询已经充分利用了索引。
通过观察filtered字段的值，我们可以得出以下结论：
- 当
filtered字段的值接近1时，说明查询条件与索引的匹配度很高，查询效率较高。 - 当
filtered字段的值接近0时，说明查询条件与索引的匹配度
