根据父子信息还原成JSON树的实现流程

1. 状态图

stateDiagram
    [*] --> 开始
    开始 --> 处理父子关系信息
    处理父子关系信息 --> 构建树结构
    构建树结构 --> 生成JSON树
    生成JSON树 --> 结束
    结束 --> [*]

2. 旅行图

journey
    title 根据父子信息还原成JSON树的实现流程
    section 开始
        - 确定输入数据
        - 导入相关库
        - 定义数据结构和变量
    section 处理父子关系信息
        - 遍历父子关系列表
        - 将每个父子关系添加到字典中
    section 构建树结构
        - 定义递归函数
        - 递归构建树结构
    section 生成JSON树
        - 转换树结构为JSON格式
    section 结束
        - 输出结果

3. 文章内容

3.1 确定输入数据

在实现过程中，我们需要先确定输入数据的格式。通常情况下，父子关系信息可以用列表表示，每个元素包含父节点和子节点的信息。例如：

relations = [
    {'parent': 'A', 'child': 'A1'},
    {'parent': 'A', 'child': 'A2'},
    {'parent': 'B', 'child': 'B1'},
    {'parent': 'B', 'child': 'B2'},
    {'parent': 'B2', 'child': 'B2.1'},
    {'parent': 'C', 'child': 'C1'},
]

3.2 导入相关库

在实现过程中，我们需要使用到collections和json库来辅助我们的操作。因此在代码开头，我们需要导入这两个库：

import collections
import json

3.3 定义数据结构和变量

在实现过程中，我们需要使用字典来保存父子关系信息，以便后续构建树结构。我们还需要定义一个空的列表来保存根节点。

parent_child_dict = collections.defaultdict(list)
root_nodes = []

3.4 处理父子关系信息

我们需要遍历父子关系列表，将每个父子关系添加到字典中。这里我们使用defaultdict来处理不存在的键，可以省去判断是否存在的步骤。

for relation in relations:
    parent = relation['parent']
    child = relation['child']
    parent_child_dict[parent].append(child)

3.5 构建树结构

我们需要定义一个递归函数来构建树结构。递归函数的作用是以当前节点为根节点，递归地构建子树。

def build_tree(node):
    tree = {}
    children = parent_child_dict.get(node, [])
    for child in children:
        tree[child] = build_tree(child)
    return tree

3.6 生成JSON树

我们可以通过json.dumps方法将树结构转换为JSON格式。

json_tree = json.dumps(build_tree(None))

3.7 输出结果

最后，我们可以将生成的JSON树输出。

print(json_tree)

至此，我们已经完成了根据父子信息还原成JSON树的实现。

4. 总结

本文介绍了根据父子信息还原成JSON树的实现流程。首先我们确定输入数据的格式，然后导入相关库，定义数据结构和变量。接着我们处理父子关系信息，构建树结构，生成JSON树，并最终输出结果。通过这些步骤，我们可以实现将父子信息转换为JSON树的功能。