mongodb Query 分组查询

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MongoDB Query 分组查询

在使用 MongoDB 进行数据查询时，除了常规的查询操作，还经常需要进行分组查询，以便对数据进行统计和分析。本文将介绍 MongoDB 中的分组查询操作，并附带代码示例。

什么是分组查询？

分组查询是指将一组文档按照指定字段进行分组，并对每个分组进行统计或聚合操作。例如，对于一个存储用户数据的集合，我们可以根据用户所在的城市进行分组，并统计每个城市的用户数。

在 MongoDB 中，分组查询使用聚合管道（Aggregation Pipeline）来实现。聚合管道可以将多个操作按序连接起来，以对数据进行处理和转换。

分组查询的语法

聚合管道的基本语法如下：

db.collection.aggregate([
  { $match: { <查询条件> } },
  { $group: {
    _id: <分组字段>,
    <统计字段>: { <聚合操作>: <表达式> },
    ...
  }},
  { $project: { <字段1>: 1, <字段2>: 1, ... } }
])

其中，$match 用于选择需要进行分组的文档，$group 用于按指定字段进行分组并进行统计，$project 用于对结果进行投影，即选择需要返回的字段。

示例

考虑一个存储商品销售记录的集合 sales，每个文档包含字段 product（商品名称）、quantity（销售数量）和 price（销售单价）。

我们可以按商品名称进行分组，并计算每个商品的销售总量和总销售额。以下是一个示例代码：

db.sales.aggregate([
  { $group: {
    _id: "$product",
    totalQuantity: { $sum: "$quantity" },
    totalPrice: { $sum: { $multiply: ["$quantity", "$price"] } }
  }},
  { $project: {
    _id: 0,
    product: "$_id",
    totalQuantity: 1,
    totalPrice: 1
  }}
])

上述代码将按商品名称进行分组，并使用 $sum 操作符计算每个商品的总销售数量和总销售额。在 $project 阶段，将结果中的 _id 字段重命名为 product，并只返回 product、totalQuantity 和 totalPrice 字段。

以下是示例结果：