python使用copy

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mob649e81583204 2023-08-13 08:32:04 ©著作权

文章标签 深拷贝浅拷贝 Python 文章分类 Python 后端开发

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Python使用copy

在Python编程中，我们经常遇到需要复制或拷贝数据的情况。为了避免不必要的问题和错误，Python提供了copy模块来处理复制操作。本文将介绍copy模块的用法，包括浅拷贝和深拷贝的概念以及如何在不同场景中使用。

什么是浅拷贝和深拷贝

首先，让我们了解一下浅拷贝和深拷贝的概念。

浅拷贝是指只复制了对象的引用，而不复制对象本身。也就是说，新对象和原对象共享同一块内存空间，当一个对象改变时，另一个对象也会跟着改变。

深拷贝是指复制了对象及其所有子对象的内容，而不仅仅是对象的引用。也就是说，新对象和原对象拥有各自独立的内存空间，彼此之间互不影响。

在Python中，可以使用copy模块提供的函数来实现浅拷贝和深拷贝。

浅拷贝的使用

浅拷贝可以使用copy模块的copy()函数来实现。该函数接受一个对象作为参数，并返回该对象的浅拷贝。

下面是一个示例代码：

import copy

list1 = [1, 2, [3, 4]]
list2 = copy.copy(list1)

print(list1)  # [1, 2, [3, 4]]
print(list2)  # [1, 2, [3, 4]]

list1[0] = 5
list1[2][0] = 6

print(list1)  # [5, 2, [6, 4]]
print(list2)  # [1, 2, [6, 4]]

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含一个整数和一个列表的列表list1。然后，我们使用copy()函数创建了list1的浅拷贝list2。接着，我们修改了list1的第一个元素和列表中的第一个元素，并打印出了两个列表的结果。

可以看到，虽然我们只修改了list1，但是list2也受到了影响。这是因为浅拷贝只复制了对象的引用，两个列表共享同一个子列表。

深拷贝的使用

深拷贝可以使用copy模块的deepcopy()函数来实现。该函数接受一个对象作为参数，并返回该对象的深拷贝。

下面是一个示例代码：

import copy

list1 = [1, 2, [3, 4]]
list2 = copy.deepcopy(list1)

print(list1)  # [1, 2, [3, 4]]
print(list2)  # [1, 2, [3, 4]]

list1[0] = 5
list1[2][0] = 6

print(list1)  # [5, 2, [6, 4]]
print(list2)  # [1, 2, [3, 4]]

在上面的代码中，我们使用deepcopy()函数创建了list1的深拷贝list2。然后，我们修改了list1的第一个元素和列表中的第一个元素，并打印出了两个列表的结果。

可以看到，虽然我们修改了list1，但是list2没有受到影响。这是因为深拷贝复制了对象及其所有子对象的内容，两个列表拥有各自独立的内存空间。