Ubuntu安装深度学习环境指南

1. 事情流程

首先，我们来看一下整个安装深度学习环境的流程，如下表所示：

gantt
    title Ubuntu安装深度学习环境流程
    section 安装步骤
    下载Ubuntu系统: done, 2022-01-01, 1d
    安装Ubuntu系统: done, 2022-01-02, 1d
    安装CUDA: done, 2022-01-03, 1d
    安装cuDNN: done, 2022-01-04, 1d
    安装TensorFlow: done, 2022-01-05, 1d

2. 实现步骤及代码

步骤1: 下载Ubuntu系统

  • 下载Ubuntu系统的ISO镜像文件，并通过U盘或虚拟机安装到电脑上。

步骤2: 安装Ubuntu系统

  • 安装完成后，更新系统并安装必要的软件包。
# 更新源
sudo apt update
sudo apt upgrade
# 安装常用软件
sudo apt install vim git curl wget

步骤3: 安装CUDA

  • 下载适用于Ubuntu的CUDA安装包，并按照官方文档进行安装。
# 下载CUDA安装包
wget 
# 安装CUDA驱动
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804_11.1.1-1_amd64.deb
sudo apt-key adv --fetch-keys 
sudo apt update
sudo apt install cuda

步骤4: 安装cuDNN

  • 下载cuDNN压缩包并解压，将文件复制到CUDA的安装目录中。
# 解压cuDNN
tar -xzvf cudnn-11.1-linux-x64-v8.0.5.39.tgz
# 复制文件
sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

步骤5: 安装TensorFlow

  • 使用pip安装TensorFlow，并测试是否安装成功。
# 安装TensorFlow
pip install tensorflow
# 测试安装
python -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

3. 关系图

erDiagram
    PARTICIPANT {
        string Name
    }

通过以上步骤，你可以成功在Ubuntu系统上搭建深度学习环境。祝你顺利！如果有任何问题，可以随时向我提问。