解决Hadoop显示行数的具体操作步骤

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mob649e8157ebce 2023-07-05 06:50:53 ©著作权

文章标签 Hadoop hadoop apache 文章分类 Hadoop 大数据

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Hadoop显示行数

概述

在Hadoop中，要实现显示文本文件的行数，可以使用Hadoop自带的mapreduce框架来完成。mapreduce框架是Hadoop的核心组件之一，它提供了一种并行处理大规模数据集的方法，并且自动处理数据的划分、并行执行、排序和汇总等操作。

下面将介绍实现"显示行数"的具体步骤，并提供每一步所需的代码和其注释。

步骤

步骤	描述
步骤一	创建一个Java项目
步骤二	添加Hadoop依赖
步骤三	编写Mapper类
步骤四	编写Reducer类
步骤五	编写Driver类
步骤六	打包并运行程序

步骤一：创建一个Java项目

首先，创建一个Java项目，可以使用任何Java开发工具，例如Eclipse或IntelliJ IDEA。

步骤二：添加Hadoop依赖

在项目的pom.xml文件中添加Hadoop的依赖，以便在项目中使用Hadoop的相关类和方法。下面是添加依赖的代码：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
        <artifactId>hadoop-core</artifactId>
        <version>2.9.2</version>
    </dependency>
</dependencies>

步骤三：编写Mapper类

在Hadoop中，Mapper类负责将输入数据切分成若干个键值对，并根据业务逻辑对每个键值对进行处理。对于显示行数的需求，我们可以将每一行作为一个键值对，键为行号，值为行内容。下面是编写Mapper类的代码：

import org.apache.hadoop.io.*;
import org.apache.hadoop.mapreduce.*;

public class LineCountMapper extends Mapper<LongWritable, Text, LongWritable, Text> {
    private LongWritable lineNumber = new LongWritable();

    public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        String line = value.toString();
        lineNumber.set(key.get());
        context.write(lineNumber, new Text(line));
    }
}

步骤四：编写Reducer类

在Hadoop中，Reducer类负责汇总Mapper输出的键值对，并根据业务逻辑进行汇总处理。对于显示行数的需求，我们可以直接将Reducer的输入作为输出，不进行任何处理。下面是编写Reducer类的代码：

import org.apache.hadoop.io.*;
import org.apache.hadoop.mapreduce.*;

public class LineCountReducer extends Reducer<LongWritable, Text, LongWritable, Text> {
    public void reduce(LongWritable key, Iterable<Text> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        for (Text value : values) {
            context.write(key, value);
        }
    }
}

步骤五：编写Driver类

在Hadoop中，Driver类负责设置整个MapReduce作业的配置信息，并将Mapper和Reducer类与作业关联起来。下面是编写Driver类的代码：

import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.*;
import org.apache.hadoop.mapreduce.*;

public class LineCountDriver {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Job job = Job.getInstance();
        job.setJarByClass(LineCountDriver.class);
        job.setMapperClass(LineCountMapper.class);
        job.setReducerClass(LineCountReducer.class);
        job.setOutputKeyClass(LongWritable.class);
        job.setOutputValueClass(Text.class);
        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
        System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
    }
}