在tbds集群上提交Flink作业：解决“yarn no path for the flink jar passed”问题
作为一名新手开发者，您可能会在使用Apache Flink提交作业到YARN时遇到“yarn no path for the flink jar passed”这一问题。这个问题常常是由于缺少作业Jar包的路径或配置错误导致的。本文将帮助您理解整个流程，以及如何解决这个问题。
流程概述
在开始之前，让我们理清整个流程。下面是提交Flink作业的具体步骤：
| 步骤 | 操作说明 |
|---|---|
| 1 | 准备Flink作业的Jar包 |
| 2 | 将Jar包上传到分布式文件系统 (HDFS) |
| 3 | 编写提交作业的命令 |
| 4 | 执行提交命令 |
| 5 | 检查提交状态 |
流程图
flowchart TD
A[准备Flink作业的Jar包] --> B[将Jar包上传到HDFS]
B --> C[编写提交作业的命令]
C --> D[执行提交命令]
D --> E[检查提交状态]
各步骤详解
第一步：准备Flink作业的Jar包
首先，我们需要确保您已经有一个Flink作业的Jar包。如果您还没有作业，则可以创建一个简单的Flink Java或Scala项目。这里以Java为例，创建一个Flink作业：
import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
public class MyFlinkJob {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 创建StreamExecutionEnvironment实例
final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// 创建数据流并执行简单的Map操作
env.fromElements("Hello", "Flink", "World")
.map(new MapFunction<String, String>() {
@Override
public String map(String value) throws Exception {
return value + "!";
}
})
.print();
// 执行程序
env.execute("My Flink Job");
}
}
确保您在本地编译并打包这个项目为Jar文件。
第二步：将Jar包上传到HDFS
使用Hadoop的命令将生成的Jar包上传到HDFS。命令如下：
hdfs dfs -put /local/path/to/my-flink-job.jar /user/hdfs/flink/
这里
/local/path/to/my-flink-job.jar是您本地Jar包的路径，而/user/hdfs/flink/是您希望将Jar包上传到HDFS的目标路径。
第三步：编写提交作业的命令
一旦Jar包上传成功，您需要构建一个提交到YARN的命令。假设您的Jar包在HDFS路径为/user/hdfs/flink/my-flink-job.jar。可以使用以下命令：
flink run -m yarn-cluster -yn 2 -yjm 1024 -ytm 2048 hdfs:///user/hdfs/flink/my-flink-job.jar
-m yarn-cluster指定使用YARN集群模式。-yn 2指定使用2个TaskManager。-yjm 1024分配给JobManager的内存为1024 MB。-ytm 2048为每个TaskManager指定2048 MB的内存。
第四步：执行提交命令
在控制台中运行上一步生成的命令。如果您的命令执行成功，会打印出作业的运行ID。
第五步：检查提交状态
您可以使用以下命令检查作业状态：
yarn application -list
这将列出当前YARN上所有的作业。您应能看到您的Flink作业，并且确认其状态（例如，正在运行、成功、失败等）。
解决“yarn no path for the flink jar passed”问题
如果您在上述步骤中遇到了“yarn no path for the flink jar passed”错误，首先要确认以下几点：
-
Jar包路径正确性：确保在提交命令中使用的Jar包路径是完整的，并且能够在HDFS找到。如果路径不对，YARN将无法找到作业的Jar包。
-
HDFS文件可访问性：使用以下命令确认您的Jar包已成功上传：
hdfs dfs -ls /user/hdfs/flink/ -
环境变量配置：确保您的Flink和YARN环境配置正确，特别是
FLINK_HOME和YARN_CONF_DIR的环境变量。
结尾
通过遵循以上步骤，您应该能够成功地在tbds集群上提交Flink作业，并解决“yarn no path for the flink jar passed”这个常见问题。掌握这些基础知识与技巧，使您在大数据开发的道路上走得更加顺利。如果还有其他问题，请随时向我提问！
