python把画图怎么画在一张图里

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mob649e8157aaee 2023-08-14 18:51:57 ©著作权

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Python把画图怎么画在一张图里

在数据可视化的过程中，我们经常需要将多个图表合并在一张图里进行比较和分析。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种绘图库，如Matplotlib和Seaborn，可以帮助我们实现这一功能。本文将介绍如何使用Matplotlib库将多个图表画在一张图里，并通过解决一个实际问题来演示。

实际问题

假设我们有一组电影数据，包含每部电影的评分和票房信息。我们想要分析评分和票房之间的关系，并同时显示两个图表：散点图和柱状图。散点图用于展示评分和票房的分布情况，柱状图用于展示评分和票房的平均值。我们可以使用Matplotlib库来实现这个需求。

解决方案

首先，我们需要安装Matplotlib库。在命令行中输入以下命令：

pip install matplotlib

接下来，我们可以使用如下的Python代码来解决问题：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成测试数据
np.random.seed(0)
ratings = np.random.randint(1, 10, size=100)
revenues = np.random.randint(100, 1000, size=100)

# 创建一个包含2个子图的图表
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))

# 绘制散点图
ax1.scatter(ratings, revenues, alpha=0.5)
ax1.set_xlabel('Ratings')
ax1.set_ylabel('Revenues')
ax1.set_title('Scatter Plot')

# 绘制柱状图
rating_groups = np.arange(1, 11)
revenue_means = [np.mean(revenues[ratings == r]) for r in rating_groups]
ax2.bar(rating_groups, revenue_means)
ax2.set_xlabel('Ratings')
ax2.set_ylabel('Mean Revenue')
ax2.set_title('Bar Plot')

# 调整子图之间的间距
fig.tight_layout()

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，我们首先生成了100个随机的评分和票房数据。然后，我们创建了一个包含2个子图的图表，其中第一个子图是散点图，第二个子图是柱状图。我们使用scatter函数绘制散点图，并使用bar函数绘制柱状图。最后，我们调整了子图之间的间距，并显示了图表。

通过以上代码，我们可以得到一个包含散点图和柱状图的图表，如下所示：

Combined Plot