yarn job监控

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mob649e8157aaee 2024-07-07 04:17:05 ©著作权

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Yarn Job 监控

在大数据处理中，Yarn 是一个非常重要的资源管理系统，它可以帮助我们高效地管理集群资源并运行作业。在 Yarn 中，我们可以通过监控作业的运行情况来及时发现问题并进行调优。本文将介绍如何使用 Yarn Job 监控来监控作业的状态和性能，并提供相应的代码示例。

Yarn Job 监控概述

Yarn Job 监控是指通过 Yarn 提供的 API 接口和工具来监控作业的运行状态、资源消耗以及性能指标。通过监控作业，我们可以及时了解作业的执行情况，发现潜在的性能问题，并根据需要进行调整。

使用 Yarn REST API 监控作业

Yarn 提供了 REST API 接口，可以通过发送 HTTP 请求来获取作业的信息。以下是一个简单的示例代码，通过调用 Yarn REST API 来获取作业列表：

```bash
curl http://<yarn-resourcemanager>:8088/ws/v1/cluster/apps


## 使用 Yarn CLI 工具监控作业

除了通过 REST API 接口外，我们还可以使用 Yarn 自带的 CLI 工具来监控作业。以下是一个示例代码，通过调用 Yarn CLI 工具来获取作业列表：

```markdown
```bash
yarn application -list


## 序列图示例

下面是一个简单的序列图示例，展示了如何通过 REST API 接口监控 Yarn 作业：

```mermaid
sequenceDiagram
    participant Client
    participant ResourceManager
    Client->>ResourceManager: 发送 HTTP 请求
    ResourceManager->>Client: 返回作业信息

甘特图示例

下面是一个简单的甘特图示例，展示了作业的执行时间和资源消耗情况：

gantt
    title Yarn Job Execution Timeline
    dateFormat  YYYY-MM-DD

    section Job A
    Job A Task 1: 2022-01-01, 2d
    Job A Task 2: 2022-01-03, 3d
    Job A Task 3: 2022-01-06, 1d

    section Job B
    Job B Task 1: 2022-01-01, 1d
    Job B Task 2: 2022-01-02, 2d
    Job B Task 3: 2022-01-04, 1d