解析YAML里的动态参数parametrize

在Python中，我们经常需要解析配置文件来获取程序的参数，YAML是一个常用的配置文件格式。有时候我们需要动态地生成测试用例参数，这时就可以使用pytest库的parametrize装饰器来实现。本文将介绍如何使用Python解析YAML文件里的动态参数并结合parametrize来动态生成测试用例。

YAML文件示例

首先，我们来看一个简单的YAML配置文件示例，假设有一个config.yaml文件，内容如下：

test_cases:
  - name: test_case_1
    input: 1
    expected_output: 2
  - name: test_case_2
    input: 3
    expected_output: 6

解析YAML文件

我们可以使用PyYAML库来解析YAML文件，将其转换为Python对象。示例代码如下：

import yaml

with open('config.yaml', 'r') as file:
    config = yaml.safe_load(file)

test_cases = config['test_cases']

使用parametrize动态生成测试用例

接下来，我们可以使用parametrize装饰器来动态生成测试用例。示例代码如下：

import pytest

@pytest.mark.parametrize("test_case", test_cases)
def test_sample(test_case):
    input_data = test_case['input']
    expected_output = test_case['expected_output']

    assert input_data * 2 == expected_output

在上面的示例中，我们使用parametrize装饰器来动态生成测试用例，test_case参数会被依次赋值为test_cases里的每一个字典。然后我们可以根据字典里的参数来执行测试用例。

状态图

下面是一个简单的状态图，展示了解析YAML文件和动态生成测试用例的整个流程：

stateDiagram
    [*] --> ParseYAML
    ParseYAML --> GenerateTestCases
    GenerateTestCases --> [*]

总结

通过本文的介绍，我们了解了如何使用Python解析YAML文件里的参数，并结合parametrize来动态生成测试用例。这种方法可以帮助我们更灵活地管理测试用例参数，提高测试用例的复用性和可维护性。希望本文对你有所帮助，谢谢阅读！