Python的logbook
简介
Python是一种非常流行的编程语言，广泛应用于各种领域。在开发过程中，日志是一个非常重要的组成部分，它可以记录应用程序的运行状态、错误信息和其他有用的信息。Python提供了许多日志库，其中之一就是logbook。
logbook是一个功能强大且易于使用的日志库，它提供了丰富的功能和灵活的配置选项，使得日志记录变得非常简单。本文将向读者介绍logbook的基本用法，并通过一些示例代码来展示其强大的功能。
安装
在使用logbook之前，我们需要先安装它。可以使用pip命令来安装logbook：
pip install logbook
基本用法
使用logbook非常简单。首先，我们需要导入logbook库：
import logbook
然后，我们可以创建一个日志记录器对象：
log = logbook.Logger('MyLogger')
我们可以使用该日志记录器对象来输出日志信息：
log.info('This is an info message')
log.warning('This is a warning message')
log.error('This is an error message')
默认情况下，日志信息会输出到标准输出流。如果需要将日志信息写入文件，可以使用FileHandler：
logbook.FileHandler('mylog.txt').push_application()
这样，日志信息就会写入到mylog.txt文件中。
高级功能
除了基本的日志输出外，logbook还提供了许多高级功能，例如日志级别控制、日志格式化、日志回滚等。
日志级别控制
logbook支持多个日志级别，包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。默认情况下，只有WARNING、ERROR和CRITICAL级别的日志信息会被输出。
如果需要输出DEBUG和INFO级别的日志信息，可以使用下面的代码：
logbook.StreamHandler(sys.stdout, level=logbook.DEBUG).push_application()
这样，所有级别的日志信息都会输出到标准输出流。
日志格式化
logbook提供了灵活的日志格式化选项，可以根据需要定制日志的输出格式。例如，可以使用'{record.time:%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f}'来指定日期时间的输出格式。
logbook.StreamHandler(sys.stdout, format_string='[{record.time:%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f}] {record.level_name}: {record.message}').push_application()
这样，日志信息的输出格式就会变成类似于[2021-01-01 12:00:00.000000] INFO: This is an info message的形式。
日志回滚
在某些情况下，我们可能需要将日志信息回滚到之前的某个时间点。logbook提供了一个很方便的功能，可以将日志回滚到指定的时间点。
logbook.TimedRotatingFileHandler('mylog.txt', backup_count=5, bubble=True).push_application()
上述代码将会创建一个TimedRotatingFileHandler对象，它会将日志信息写入到mylog.txt文件中，并将文件保留最多5个备份。当日志文件达到一定大小或者一定时间后，会自动创建新的文件，并将旧文件备份。
示例代码
下面是一个完整的示例代码，展示了logbook的基本用法和高级功能：
import logbook
import sys
# 创建日志记录器对象
log = logbook.Logger('MyLogger')
# 将日志输出到标准输出流
logbook.StreamHandler(sys.stdout).push_application()
# 将日志输出到文件
logbook.FileHandler('mylog.txt').push_application()
# 输出日志信息
log.info('This is an info message')
log.warning('This is a warning message')
log.error('This is an error message')
# 指定日志级别
logbook.StreamHandler(sys.stdout, level=logbook.DEBUG).push_application()
# 指定日志格式
logbook.StreamHandler(sys.stdout, format_string='[{record.time:%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f}] {record.level_name
