python 图形化sqlite

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mob649e81576de1 2023-09-02 16:22:20 ©著作权

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Python 图形化SQLite

SQLite是一种轻量级的数据库管理系统，广泛应用于移动应用、嵌入式系统以及小型应用程序中。Python提供了一个内置的SQLite模块，可以方便地与SQLite数据库进行交互。本文将介绍如何使用Python图形化SQLite，包括连接数据库、创建表格、插入数据、查询数据以及可视化数据等操作。

连接数据库

在使用Python操作SQLite数据库之前，我们首先需要连接到数据库。可以使用sqlite3模块的connect()函数来实现数据库的连接。下面的代码示例演示了如何连接到一个名为example.db的SQLite数据库：

import sqlite3

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

创建表格

连接到数据库后，我们可以执行SQL语句来创建表格。可以使用execute()方法来执行SQL语句。下面的代码示例演示了如何创建一个名为students的表格，表格包含id和name两个字段：

# 创建表格
conn.execute('''CREATE TABLE students
                (id INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
                name           TEXT    NOT NULL);''')

插入数据

创建表格后，我们可以使用SQL语句来向表格中插入数据。可以使用execute()方法来执行插入数据的SQL语句。下面的代码示例演示了如何向students表格中插入一条数据：

# 插入数据
conn.execute("INSERT INTO students (id, name) VALUES (1, 'Alice')")

查询数据

插入数据后，我们可以使用SQL语句来查询数据。可以使用execute()方法来执行查询数据的SQL语句，并使用fetchall()方法获取查询结果。下面的代码示例演示了如何查询students表格中的所有数据：

# 查询数据
result = conn.execute("SELECT * from students")
rows = result.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

可视化数据

除了使用SQL语句来查询数据，我们还可以使用Python的可视化库来可视化数据。下面的代码示例演示了如何使用matplotlib库来绘制一个简单的柱状图，用于展示students表格中的数据：

import matplotlib.pyplot as plt

# 查询数据
result = conn.execute("SELECT name from students")
names = [row[0] for row in result.fetchall()]

# 绘制柱状图
plt.bar(range(len(names)), names)
plt.xticks(range(len(names)), names, rotation='vertical')
plt.xlabel('Name')
plt.ylabel('Count')
plt.show()