在 VS Code 中使用虚拟环境运行 Python 代码
本文将教你如何在 Visual Studio Code(以下简称 VS Code)中配置并使用虚拟环境来运行 Python 代码。
整体流程
下面的表格展示了使用虚拟环境运行 Python 代码的整个流程:
journey
title 使用虚拟环境运行 Python 代码流程
section 步骤
开始 --> 创建虚拟环境 --> 激活虚拟环境 --> 安装 Python 拓展 --> 配置 VS Code --> 运行代码 --> 结束
步骤解析
1. 创建虚拟环境
首先,你需要创建一个虚拟环境,用于隔离不同项目的 Python 环境。在终端中执行以下命令:
python -m venv venv
这条命令会在当前目录下创建一个名为 venv
的虚拟环境。
注意: 如果你的系统上同时安装了 Python2 和 Python3,请使用
python3
代替python
。
2. 激活虚拟环境
虚拟环境创建完毕后,你需要激活它,以便在其中安装和运行代码。在终端中执行以下命令:
- Windows 系统:
venv\Scripts\activate
- macOS/Linux 系统:
source venv/bin/activate
激活成功后,你会在命令行前面看到 (venv)
字样,表示当前已进入虚拟环境。
3. 安装 Python 拓展
在 VS Code 中,你需要安装 Python 拓展,以便支持 Python 代码的编辑、调试和运行。打开 VS Code,点击左侧的扩展图标,搜索并安装 Python
拓展。
4. 配置 VS Code
为了在 VS Code 中正确地运行 Python 代码,你需要配置一些设置。点击左上角的文件菜单,选择 首选项
-> 设置
,在设置页面搜索 python.venvPath
,将其设置为你的虚拟环境路径。
5. 运行代码
现在,你可以打开一个 Python 文件,在文件中编写你的代码。点击文件菜单中的 调试
-> 启动调试
,选择 Python
,然后按下 F5
或点击调试界面的 绿色三角
图标,VS Code 将会在虚拟环境中运行你的代码。
总结
通过以上步骤,你已经学会了在 VS Code 中配置并使用虚拟环境来运行 Python 代码。使用虚拟环境可以有效地隔离不同项目的依赖,避免冲突,并提高项目的可维护性和可移植性。希望这篇文章对你有所帮助!