Python中的异常处理：try-except语句

在编程过程中，我们经常会遇到一些错误和异常情况。Python提供了异常处理机制，使得我们可以优雅地处理这些异常。其中一个常见的处理方式是使用try-except语句。try-except语句允许我们在代码中尝试执行一段可能引发异常的代码，并在出现异常时进行相应的处理，从而保证程序的正常运行。

什么是异常?

在介绍异常处理之前，我们先来了解一下什么是异常。在Python中，异常是指在程序执行过程中遇到的错误或意外事件。当Python解释器遇到异常时，会中断当前的执行流程，并寻找合适的异常处理器来处理这个异常。如果没有找到合适的异常处理器，程序将会终止并显示异常信息。

异常的类型有很多种，例如ZeroDivisionError（除法运算中除数为零）、TypeError（类型错误）等。每个异常类型都对应着不同的错误情况。在异常处理中，我们可以根据具体的异常类型来执行相应的处理逻辑。

使用try-except语句处理异常

try-except语句的基本形式如下：

try:
    # 可能引发异常的代码块
except 异常类型1:
    # 处理异常类型1的逻辑
except 异常类型2:
    # 处理异常类型2的逻辑
...
except 异常类型n:
    # 处理异常类型n的逻辑

在try代码块中，我们放置可能会引发异常的代码。如果在try代码块中引发了异常，那么程序的执行流程将会立即转到except代码块，并执行相应的处理逻辑。如果没有引发异常，except代码块将会被跳过。

下面我们来看一个具体的例子，通过除法运算来演示try-except语句的使用。假设我们想要计算两个数的商，并输出结果。如果除数为0，则会引发ZeroDivisionError异常。

try:
    dividend = int(input("请输入被除数："))
    divisor = int(input("请输入除数："))
    result = dividend / divisor
    print("结果是：", result)
except ZeroDivisionError:
    print("除数不能为零！")

在上面的代码中，我们首先通过input函数获取用户输入的被除数和除数。然后，我们尝试进行除法运算，并将结果保存到result变量中。如果除数为零，那么会引发ZeroDivisionError异常。在except代码块中，我们打印出错误提示信息。

异常处理的链式结构

在实际编程中，我们可以根据需要把多个except语句连在一起，形成一个处理链。这样，当发生异常时，程序会按照链中的顺序依次检查每个except语句，并执行与之对应的代码块。

下面是一个示例，我们来处理多种异常情况：

try:
    # 可能引发异常的代码块
except 异常类型1:
    # 处理异常类型1的逻辑
except 异常类型2:
    # 处理异常类型2的逻辑
except 异常类型3:
    # 处理异常类型3的逻辑
...
except:
    # 处理其他异常的逻辑

在上述代码中，可以根据具体的需求添加不同的异常类型和相应的处理逻辑。最后一个except语句可以用来处理其他未被捕获的异常。

异常处理后继续执行try

有时候，我们希望在处理异常后能够继续执行try代码块的剩余部分。为了实现这个需求，我们可以在except代码块中使用continue语句。continue语句用于跳过当前迭代中的剩余代码，并继续进行下一轮迭代。

下面是一个示例，