MongoDB 是一个开源的、高性能、无模式的文档型数据库，它以灵活的数据模型和强大的查询语言而闻名。MongoDB 的版本迭代非常频繁，每个版本都会带来新的特性和改进。本文将介绍一些常用的 MongoDB 版本，并提供相应的代码示例。

MongoDB 3.2

MongoDB 3.2 是一个重要的里程碑版本，引入了许多新特性，包括：

  • 数据库级别的文件加密
  • 完整的文档级别的 ACID 事务支持
  • 支持更高级别的数据安全性和访问控制
  • 改进的查询优化器和索引
  • 更好的数据压缩和存储引擎性能

下面是一个使用 MongoDB 3.2 进行文档插入和查询的示例：

# 导入 pymongo 模块
import pymongo

# 连接 MongoDB 服务器
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

# 创建或选择数据库
db = client["mydatabase"]

# 创建或选择集合
collection = db["mycollection"]

# 插入文档
doc = {"name": "Alice", "age": 25}
collection.insert_one(doc)

# 查询文档
result = collection.find_one({"name": "Alice"})
print(result)

MongoDB 4.0

MongoDB 4.0 是一个全新的主要版本，带来了一些重要的改进和功能扩展：

  • 多文档事务的支持
  • 分布式事务协议
  • 更好的数据一致性和可靠性
  • 新的分片架构和自动分片功能
  • 支持更大规模的集群和并发
  • 改进的查询性能和索引功能

下面是一个使用 MongoDB 4.0 进行事务操作的示例：

# 开启事务
with client.start_session() as session:
    with session.start_transaction():
        # 更新文档
        collection.update_one({"name": "Alice"}, {"$set": {"age": 26}})
        
        # 删除文档
        collection.delete_one({"name": "Bob"}})
        
        # 提交事务
        session.commit_transaction()

MongoDB 4.2

MongoDB 4.2 是目前最新的稳定版本，它继续改进了性能和功能：

  • 支持分布式 ACID 事务的多文档更新
  • 支持使用 SQL 查询语言
  • 新的查询优化器和索引选择器
  • 支持更高级别的数据安全和审计
  • 改进了分片架构和负载均衡

下面是一个使用 MongoDB 4.2 进行响应式查询的示例：

# 创建索引
collection.create_index("name")

# 响应式查询
cursor = collection.watch()
for change in cursor:
    print(change)

以上是一些常用的 MongoDB 版本及其特性的简要介绍和代码示例。随着 MongoDB 的不断发展和更新，越来越多的功能和改进将被引入，使得 MongoDB 成为现代应用开发中的首选数据库之一。

类图

下面是一个使用 mermaid 语法绘制的 MongoDB 类图示例：

classDiagram
    class Client
    class Database
    class Collection

    Client --> Database
    Database --> Collection

饼状图

下面是一个使用 mermaid 语法绘制的 MongoDB 版本分布的饼状图示例：

pie
    title MongoDB 版本分布
    "MongoDB 3.2" : 30%
    "MongoDB 4.0" : 40%
    "MongoDB 4.2" : 30%

总结起来，MongoDB 是一个功能强大的文档型数据库，不断更新迭代的版本带来了更多的特性和改进。本文介绍了 MongoDB 3.2、4.0 和 4.2 版本，并提供了相应的代码示例。希望本文能够帮助读者更好地了解和使用 MongoDB。