Grafana 查询 MySQL 绘制折线图的完整指南
一、流程概述
在本指南中，我们将学习如何使用 Grafana 从 MySQL 数据库查询数据，并绘制折线图。整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 准备 MySQL 数据库 |
| 2 | 安装并配置 Grafana |
| 3 | 创建数据源并连接至 MySQL |
| 4 | 创建仪表板并添加折线图面板 |
| 5 | 编写查询并配置折线图 |
| 6 | 保存并查看最终的图表 |
接下来，我们将详细介绍每一步。
二、逐步指导
第一步：准备 MySQL 数据库
首先，确保你已经安装并设置好 MySQL 数据库。接下来，我们需要创建一个表，并向其中插入一些示例数据。
以下是创建和插入数据的 SQL 语句：
-- 创建示例表
CREATE TABLE sales (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
sale_date DATE NOT NULL,
amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL
);
-- 插入示例数据
INSERT INTO sales (sale_date, amount) VALUES
('2023-01-01', 100.00),
('2023-01-02', 150.00),
('2023-01-03', 200.00),
('2023-01-04', 250.00);
第二步：安装并配置 Grafana
下载并安装 Grafana。你可以参考 [Grafana 官方文档]( 进行安装。
安装完成后，启动 Grafana 服务并访问 Grafana 控制台（通常在 http://localhost:3000）。
第三步：创建数据源并连接至 MySQL
- 登录 Grafana，点击左侧边栏的齿轮图标（⚙️）进入
Data Sources。 - 点击
Add data source，选择MySQL。 - 在配置页面中，填写数据库连接信息：
- Host:
localhost:3306（根据你的 MySQL 实际地址填写） - Database: 填入想要连接的数据库名称。
- User 和 Password: 填入连接该数据库的凭据。
- Host:
- 点击
Save & Test确认连接成功。
第四步：创建仪表板并添加折线图面板
- 点击左侧边栏的
+（创建）图标，选择Dashboard。 - 点击
Add new panel。 - 在右侧的面板编辑器中选择
Graph选项，并设置折线图的标题。
第五步：编写查询并配置折线图
在面板编辑器的“查询”部分，输入以下 SQL 查询：
SELECT
sale_date AS time,
SUM(amount) AS total_sales
FROM
sales
GROUP BY
sale_date
ORDER BY
sale_date ASC;
sale_date AS time: 将销售日期作为时间轴的字段。SUM(amount) AS total_sales: 计算每个日期的总销售额。GROUP BY sale_date: 按照日期进行分组。ORDER BY sale_date ASC: 按照日期升序排列。
你可以在面板的图表设置中进一步自定义图表的样式。
第六步：保存并查看最终的图表
完成所有设置后，点击右上角的保存图标，为你的仪表板命名并保存。现在，你的折线图应该能成功显示从 MySQL 数据库中查询的数据了。
三、状态图与序列图
我们可以使用 mermaid 来展示状态图和序列图，以便更好地理解整个流程。
状态图
stateDiagram
[*] --> 数据库准备
数据库准备 --> Grafana安装
Grafana安装 --> 数据源配置
数据源配置 --> 创建仪表板
创建仪表板 --> 编写查询
编写查询 --> 保存与查看
保存与查看 --> [*]
序列图
sequenceDiagram
participant User
participant MySQL
participant Grafana
User->>Grafana: 登录
Grafana->>MySQL: 连接数据库
MySQL-->>Grafana: 返回数据
User->>Grafana: 创建仪表板
Grafana->>User: 显示面板编辑器
User->>Grafana: 输入SQL查询
Grafana->>MySQL: 执行SQL查询
MySQL-->>Grafana: 返回查询结果
Grafana->>User: 显示折线图
四、结尾
经过以上步骤，你现在应该能够使用 Grafana 从 MySQL 数据库查询数据并绘制折线图了。这个过程不仅让你熟悉了 Grafana 的基本操作，还加深了对 SQL 查询语言的理解。
无论你是在进行数据分析、监控还是其他用途，Grafana 都是一个强大的工具，值得深入探索。希望本指南可以帮助你解决最初的困惑，并激励你在数据可视化的道路上不断进步！
