如何实现“spark 两个job可以并行执行”

整体流程

首先，让我们看一下实现“spark两个job可以并行执行”的整体流程。我们可以用下面的表格来展示这个流程。

gantt
    title Spark并行执行两个Job流程
    section 定义任务
    定义任务: 2022-01-01, 1d
    section 创建Spark会话
    创建Spark会话: 2022-01-02, 1d
    section 实现两个Job
    实现Job1: 2022-01-03, 1d
    实现Job2: 2022-01-04, 1d
    section 并行执行Job
    并行执行Job1和Job2: 2022-01-05, 1d

每一步的具体操作

1. 定义任务

在这一步，我们需要定义两个需要并行执行的任务。这可以通过创建两个Spark Job来实现。

2. 创建Spark会话

在这一步，我们需要创建Spark会话，以便后续执行我们定义的两个任务。

// 创建Spark会话
val spark = SparkSession.builder()
                        .appName("Parallel Jobs Execution")
                        .getOrCreate()

3. 实现两个Job

接下来，我们需要实现两个任务。我们可以分别定义两个函数，每个函数代表一个任务。

// 实现Job1
def job1(): Unit = {
    // 你的代码实现
}

// 实现Job2
def job2(): Unit = {
    // 你的代码实现
}

4. 并行执行Job

最后，我们需要并行执行这两个任务。我们可以使用Future来实现并行执行。

// 并行执行Job1和Job2
import scala.concurrent.Future
import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global

val futureJob1 = Future { job1() }
val futureJob2 = Future { job2() }

// 等待任务执行完成
Await.result(futureJob1, Duration.Inf)
Await.result(futureJob2, Duration.Inf)

关系图

下面是一个关系图，展示了每一步之间的关系：

erDiagram
    TASKS ||--|> DEFINE_TASK
    DEFINE_TASK ||--|> CREATE_SESSION
    CREATE_SESSION ||--|> IMPLEMENT_JOB1
    CREATE_SESSION ||--|> IMPLEMENT_JOB2
    IMPLEMENT_JOB1 ||--|> PARALLEL_EXECUTE
    IMPLEMENT_JOB2 ||--|> PARALLEL_EXECUTE

通过以上步骤，你就可以实现“spark两个job可以并行执行”了。希望这篇文章对你有所帮助！