Python 中括号的妙用：列表推导式和嵌套列表
在Python中，中括号“[]”不仅可以用来创建列表，还可以用于列表推导式和嵌套列表。本文将详细介绍这两种用法，并给出相应的代码示例。
列表推导式
列表推导式是一种简洁的方式来创建列表。它允许我们在一行代码中对一个或多个元素进行迭代和操作，最终生成一个新的列表。列表推导式的语法如下：
[expression for item in iterable if condition]
其中，expression是一个表达式，item是迭代的变量，iterable是可迭代对象（如列表、元组、字典等），condition是过滤条件（可选）。
下面是一个简单的示例，展示如何使用列表推导式来生成一个包含1到10的平方的列表：
squares = [x**2 for x in range(1, 11)]
print(squares)
输出结果为：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
除了基本的列表推导式外，我们还可以在其中使用条件表达式。例如，下面的示例演示了如何生成一个仅包含偶数的列表：
even_numbers = [x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
print(even_numbers)
输出结果为：
[2, 4, 6, 8, 10]
列表推导式可以帮助我们简化代码，提高代码的可读性和效率。在处理数据集合时，特别适合使用列表推导式。
嵌套列表
除了列表推导式，中括号还可以用于创建嵌套列表。嵌套列表是指在一个列表中包含另一个或多个子列表。通过嵌套列表，我们可以创建多维数组或矩阵，方便对数据进行组织和处理。
下面是一个简单的示例，展示如何创建一个包含多个子列表的嵌套列表：
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
for row in matrix:
print(row)
输出结果为：
[1, 2, 3]
[4, 5, 6]
[7, 8, 9]
我们可以通过索引来访问嵌套列表中的元素。例如，要访问第一行第二个元素，可以使用以下语法：
element = matrix[0][1]
print(element)
输出结果为：
2
嵌套列表在处理多维数据时非常有用。例如，在图像处理、机器学习和数据分析等领域，常常需要使用嵌套列表来表示和处理数据。
序列图示例
下面是一个使用mermaid语法中的sequenceDiagram标识的序列图示例，展示了列表推导式的工作流程：
sequenceDiagram
participant User
participant Python
User->>Python: 发起列表推导式请求
loop 迭代过程
Python->>Python: 迭代元素
end
Python->>User: 返回结果列表
甘特图示例
下面是一个使用mermaid语法中的gantt标识的甘特图示例，展示了使用嵌套列表进行数据处理的时间安排：
gantt
title 嵌套列表数据处理时间安排
section 数据处理
数据预处理: 2022-01-01, 2d
数据分析: 2022-01-03, 3d
模型训练: 2022-01-06, 5d
通过以上示例，我们可以看到中括号在Python中的两个用法：列表推导式和嵌套列表。这两种用法分别适用于快速生成列表和处理多维数据。希望本文对您理解Python
