Python找到多个点最外层的点实现步骤
1. 确定问题和目标
首先，我们需要明确问题和目标。问题是找到多个点中最外层的点，即最外层的边界点集合。目标是编写一个函数，接受一组点的坐标作为输入，返回最外层的点的坐标集合。
2. 分析问题
为了解决这个问题，我们可以采用以下步骤：
- 找到所有点中的最小x值和最大x值，确定x轴的边界。
- 找到所有点中的最小y值和最大y值，确定y轴的边界。
- 遍历所有点，判断每个点是否位于边界上。
- 将位于边界上的点添加到最外层点的集合中。
- 返回最外层点的集合作为结果。
下面是一个表格展示了整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 找到x轴的边界 |
| 2 | 找到y轴的边界 |
| 3 | 遍历所有点 |
| 4 | 判断点是否位于边界 |
| 5 | 添加位于边界上的点到结果集合 |
| 6 | 返回最外层点的集合作为结果 |
3. 实现代码
步骤1：找到x轴的边界
def find_outer_points(points):
min_x = min(points, key=lambda p: p[0])[0] # 找到最小x值
max_x = max(points, key=lambda p: p[0])[0] # 找到最大x值
return min_x, max_x # 返回x轴的边界
步骤2：找到y轴的边界
def find_outer_points(points):
min_y = min(points, key=lambda p: p[1])[1] # 找到最小y值
max_y = max(points, key=lambda p: p[1])[1] # 找到最大y值
return min_y, max_y # 返回y轴的边界
步骤3：遍历所有点
def find_outer_points(points):
outer_points = [] # 存储最外层点的集合
min_x, max_x = find_x_bounds(points) # 找到x轴的边界
min_y, max_y = find_y_bounds(points) # 找到y轴的边界
for point in points:
x, y = point
# 判断点是否位于边界上
if x == min_x or x == max_x or y == min_y or y == max_y:
outer_points.append(point) # 添加位于边界上的点到结果集合
return outer_points # 返回最外层点的集合作为结果
步骤4：添加位于边界上的点到结果集合
def find_outer_points(points):
outer_points = [] # 存储最外层点的集合
min_x, max_x = find_x_bounds(points) # 找到x轴的边界
min_y, max_y = find_y_bounds(points) # 找到y轴的边界
for point in points:
x, y = point
# 判断点是否位于边界上
if x == min_x or x == max_x or y == min_y or y == max_y:
outer_points.append(point) # 添加位于边界上的点到结果集合
return outer_points # 返回最外层点的集合作为结果
步骤5：返回最外层点的集合作为结果
def find_outer_points(points):
outer_points = [] # 存储最外层点的集合
min_x, max_x = find_x_bounds(points) # 找到x轴的边界
min_y, max_y = find_y_bounds(points) # 找到y轴的边界
for point in points:
x, y = point
# 判断点是否位于边界上
if x == min_x or x == max_x or y == min
