海豚调度器连接MySQL作为数据源
简介
海豚调度器（Dolphin Scheduler）是一个开源的分布式任务调度系统，可以帮助用户实现任务的自动化调度和监控。它支持多种任务类型，包括Shell、Python、Hive、Spark等，并且可以集成多种数据源作为任务的输入和输出。本文将介绍如何使用海豚调度器连接MySQL作为数据源的示例。
安装和配置
首先，我们需要安装和配置海豚调度器。具体的安装和配置步骤可以参考官方文档。安装完成后，我们需要登录到海豚调度器的Web界面，并创建一个数据源。
连接MySQL数据库
在数据源管理页面，点击“新建数据源”按钮，选择“MySQL”作为数据源类型。然后，填写MySQL数据库的连接信息，包括主机名、端口号、数据库名称、用户名和密码等。点击“测试连接”按钮，确保连接信息正确，并且能够成功连接到MySQL数据库。最后，点击“保存”按钮，完成数据源的配置。
创建任务
在任务管理页面，点击“新建任务”按钮，选择需要执行的任务类型。然后，填写任务的基本信息，包括任务名称、任务描述、任务类型等。接下来，配置任务的输入和输出。
配置输入和输出
在任务配置页面，点击“新建输入”按钮，选择刚刚创建的MySQL数据源作为输入源。然后，填写SQL查询语句，并选择需要返回的字段。点击“保存”按钮，完成输入配置。
接着，点击“新建输出”按钮，同样选择MySQL数据源作为输出源。填写SQL插入语句，并选择需要插入的字段。点击“保存”按钮，完成输出配置。
编写任务脚本
在任务脚本页面，根据任务类型编写相应的脚本。例如，如果是Shell任务，可以使用Bash脚本语言编写任务逻辑。可以在脚本中使用标准的MySQL客户端命令行工具，通过执行SQL语句实现与MySQL数据库的交互。下面是一个示例的Shell任务脚本：
#!/bin/bash
# 从MySQL数据库中读取数据
mysql -h localhost -P 3306 -u username -p password -D database -e "SELECT * FROM table;"
# 将数据写入MySQL数据库
mysql -h localhost -P 3306 -u username -p password -D database -e "INSERT INTO table (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2');"
运行任务
完成任务配置和脚本编写后，我们可以点击“保存并发布”按钮，将任务发布到调度队列中。海豚调度器会根据配置的调度策略和触发器自动执行任务。我们可以在任务监控页面查看任务的执行情况。
数据可视化
为了更直观地展示任务的执行结果，海豚调度器还提供了数据可视化的功能。我们可以使用饼状图来展示任务输出的统计结果。下面是一个使用Markdown语法和Mermaid语法绘制饼状图的示例：
pie
title 数据统计
"成功" : 80
"失败" : 20
类图
除了数据可视化，海豚调度器还提供了任务依赖和调度策略的配置。可以使用类图来展示任务调度器的核心类和它们之间的关系。下面是一个使用Markdown语法和Mermaid语法绘制类图的示例：
classDiagram
class Task {
+id: int
+name: string
+description: string
+type: string
+status: string
+createTime: datetime
+updateTime: datetime
+input: string
+output: string
+dependencies: List<Task>
+scheduleStrategy: ScheduleStrategy
+trigger: Trigger
+execute(): void
+monitor(): void
}
class ScheduleStrategy {
+id: int
+name: string
+description: string
+type: string
+createTime: datetime
+updateTime: datetime
