Python提取单词的实现
介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将向你解释如何使用Python提取文本中的单词。这是一个非常基础的任务，适合刚入行的开发者。我将通过以下步骤来教你实现这个功能：
- 读取文本文件
- 分割文本为单词
- 清洗单词列表
- 统计单词出现次数
- 可视化统计结果
在下面的表格中，我将展示每个步骤所需做的事情，以及需要使用的代码和代码注释。
整体流程
| 步骤 | 任务 | 代码 | 注释 |
|---|---|---|---|
| 1 | 读取文本文件 | with open('text.txt', 'r') as file: |
打开文本文件，并用'file'变量存储文件内容 |
| 2 | 分割文本为单词 | words = file.read().split() |
使用'read()'方法读取文件内容，并用'split()'方法将文本分割为单词 |
| 3 | 清洗单词列表 | cleaned_words = [word.strip() for word in words] |
使用列表推导式去除单词中的空格和换行符 |
| 4 | 统计单词出现次数 | word_count = {}<br>for word in cleaned_words:<br> word_count[word] = word_count.get(word, 0) + 1 |
创建一个空字典存储单词计数，并使用循环遍历清洗后的单词列表，统计每个单词出现的次数 |
| 5 | 可视化统计结果 | import matplotlib.pyplot as plt<br>labels = word_count.keys()<br>counts = word_count.values()<br>plt.pie(counts, labels=labels, autopct='%1.1f%%')<br>plt.show() |
导入matplotlib库，使用'keys()'和'values()'方法获取单词和计数列表，然后使用'pie()'函数创建饼状图，最后使用'show()'方法显示图像 |
代码实现
# 1. 读取文本文件
with open('text.txt', 'r') as file:
# 2. 分割文本为单词
words = file.read().split()
# 3. 清洗单词列表
cleaned_words = [word.strip() for word in words]
# 4. 统计单词出现次数
word_count = {}
for word in cleaned_words:
word_count[word] = word_count.get(word, 0) + 1
# 5. 可视化统计结果
import matplotlib.pyplot as plt
labels = word_count.keys()
counts = word_count.values()
plt.pie(counts, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.show()
甘特图
gantt
title Python提取单词的实现
section 实现步骤
读取文本文件 :a1, 2022-01-01, 1d
分割文本为单词 :a2, after a1, 1d
清洗单词列表 :a3, after a2, 1d
统计单词出现次数 :a4, after a3, 2d
可视化统计结果 :a5, after a4, 1d
饼状图
pie
title 单词出现次数统计
"单词1": 23
"单词2": 45
"单词3": 12
"单词4": 9
通过以上步骤，你可以成功提取文本中的单词，并统计它们的出现次数。同时，你还可以通过饼状图直观地展示统计结果。希望这篇文章对你有所帮助！
