python3 demjson 科普
介绍
demjson 是一个用于解析和序列化 JSON 数据的 Python 库。它支持标准的 JSON 规范，并提供了一些额外的功能，如对特殊数据类型的支持和对异常情况的处理。本文将介绍如何使用 demjson 库解析和序列化 JSON 数据，并提供一些示例代码来帮助读者更好地理解。
安装
要安装 demjson 库，可以使用 pip 命令：
pip install demjson
解析 JSON
要解析 JSON 数据，可以使用 demjson.decode() 函数。该函数接受一个 JSON 字符串作为输入，并返回一个 Python 对象，该对象对应于 JSON 数据的结构。
下面是一个简单的示例，演示了如何使用 demjson 解析 JSON 数据：
import demjson
json_data = '{"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}'
obj = demjson.decode(json_data)
print(obj["name"]) # 输出：Alice
print(obj["age"]) # 输出：25
print(obj["city"]) # 输出：New York
在上面的示例中，我们首先导入了 demjson 模块，然后定义了一个 JSON 字符串 json_data。接下来，我们使用 demjson.decode() 函数将该 JSON 字符串解析为一个 Python 对象，并将结果存储在变量 obj 中。最后，我们可以通过访问 obj 的属性来获取 JSON 数据的值。
序列化 JSON
要序列化 JSON 数据，可以使用 demjson.encode() 函数。该函数接受一个 Python 对象作为输入，并返回一个 JSON 字符串，该字符串表示了该对象的结构。
下面是一个简单的示例，演示了如何使用 demjson 序列化 JSON 数据：
import demjson
obj = {
"name": "Alice",
"age": 25,
"city": "New York"
}
json_data = demjson.encode(obj)
print(json_data) # 输出：{"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}
在上面的示例中，我们定义了一个 Python 字典 obj，其中包含了一些键值对。接下来，我们使用 demjson.encode() 函数将该字典序列化为一个 JSON 字符串，并将结果存储在变量 json_data 中。最后，我们可以打印 json_data 来查看序列化后的 JSON 数据。
特殊数据类型的支持
demjson 还提供了对特殊数据类型的支持，如日期和复杂对象。下面是一个示例，演示了如何处理特殊数据类型：
import demjson
from datetime import datetime
obj = {
"name": "Alice",
"birthdate": datetime(1995, 5, 25),
"friends": ["Bob", "Charlie"]
}
json_data = demjson.encode(obj, default=str)
print(json_data)
在上面的示例中，我们定义了一个 Python 字典 obj，其中包含了一个日期对象和一个列表对象。为了处理日期对象，我们需要将 default 参数设置为 str，以将日期对象转换为字符串。最后，我们使用 demjson.encode() 函数将该字典序列化为一个 JSON 字符串，并将结果存储在变量 json_data 中。最后，我们可以打印 json_data 来查看序列化后的 JSON 数据。
异常处理
demjson 还提供了对异常情况的处理。如果 JSON 数据不符合规范，或者解析或序列化过程中发生了错误，demjson 将会引发相应的异常。下面是一个示例，演示了如何处理异常：
import demjson
json_data = '{"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York",}'
try:
obj = demjson.decode(json_data)
except demjson.JSONDecodeError as e:
print("JSON 解析错误:", e)
在上面的示例中，我们故意在 JSON 数据的末尾添加了一个逗号，这是一个不符合 JSON 规范的错误。当我们尝试使用 demjson.decode()
