标题：Python加权平均自动确定权重的应用实例
引言： 在实际问题中，有时候需要根据一定的权重对数据进行加权平均计算。然而，手动设置权重不仅繁琐而且容易出错，因此开发一个能够自动确定权重的Python程序非常有用。本文将通过一个实际问题，介绍如何使用Python编写一个自动确定权重的程序，并给出示例代码。
问题背景： 假设某公司要根据员工的绩效评级计算年度奖金，并且希望根据评级的不同给予不同权重。评级分为A、B、C三个级别，分别对应的权重为30%、20%和10%。现有员工的评级和对应的绩效奖金，需要根据绩效奖金和权重计算每个员工的年度奖金。
解决方案： 为了解决这个问题，我们可以使用Python编写一个自动确定权重的程序。首先，我们需要收集员工的评级和绩效奖金数据，并将其存储在一个字典或者列表中。然后，通过计算加权平均的方法，根据权重自动计算每个员工的年度奖金。
代码示例：
# 定义员工评级和对应的权重
ratings = {'A': 0.3, 'B': 0.2, 'C': 0.1}
# 定义员工绩效奖金数据
employees = [{'name': '张三', 'rating': 'A', 'bonus': 10000},
{'name': '李四', 'rating': 'B', 'bonus': 8000},
{'name': '王五', 'rating': 'C', 'bonus': 6000}]
# 计算每个员工的年度奖金
for employee in employees:
rating = employee['rating']
bonus = employee['bonus']
weight = ratings[rating]
annual_bonus = bonus * weight
employee['annual_bonus'] = annual_bonus
# 打印每个员工的年度奖金
for employee in employees:
print(f"员工：{employee['name']}，年度奖金：{employee['annual_bonus']}")
输出结果：
员工：张三，年度奖金：3000.0
员工：李四，年度奖金：1600.0
员工：王五，年度奖金：600.0
从输出结果可以看出，根据员工的评级和绩效奖金，程序自动计算出了每个员工的年度奖金，并按照权重进行了加权计算。
甘特图：
下面是一个使用mermaid语法表示的甘特图，展示了解决问题的过程：
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title 加权平均自动确定权重的解决过程
section 收集数据
收集员工评级和绩效奖金数据 : 2022-01-01, 7d
section 计算加权平均
计算每个员工的年度奖金 : 2022-01-08, 5d
section 输出结果
打印每个员工的年度奖金 : 2022-01-13, 3d
甘特图展示了解决问题的过程，从收集数据开始，经过计算加权平均，最后输出结果。
结论： 本文介绍了如何使用Python编写一个自动确定权重的程序来解决实际问题。通过一个员工年度奖金的例子，我们展示了如何根据不同评级的权重自动计算每个员工的年度奖金。这种方法不仅简化了计算过程，还可以灵活适应不同评级的变化。希望这个例子能够帮助读者理解加权平均的概念，并能够在实际问题中灵活应用。
**参考文献
