IOS app 识别图片

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mob649e8155b018 2023-11-25 12:22:39 ©著作权

文章标签 图片识别图像识别依赖库 文章分类 iOS 移动开发

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IOS App 识别图片实现流程

1. 准备工作

在开始实现 IOS App 识别图片之前，需要先做一些准备工作：

确保已经安装了最新版本的 Xcode 开发环境；
确定已经创建了一个新的 iOS 项目；
确保已经导入了需要使用的依赖库。

2. 导入依赖库

在项目中使用图片识别功能，需要导入 Vision 和 CoreML 依赖库。在 Xcode 中，打开项目导航器，选择项目，然后选择 "General" 选项卡，在 "Frameworks, Libraries, and Embedded Content" 部分点击 "+" 按钮，然后选择 "Vision.framework" 和 "CoreML.framework"。

3. 添加图片识别模型

在图片识别功能中，需要使用一个预训练的 CoreML 模型来进行图片分类。可以在网上搜索并下载适合的图片识别模型，然后将其添加到项目中。将下载的模型文件拖拽到 Xcode 项目导航器中，并确保将其添加到项目目标的 "Build Phases" -> "Copy Bundle Resources" 中。

4. 实现图片识别功能

在 ViewController.swift 文件中实现图片识别功能。以下是实现图片识别功能的代码示例：

import UIKit
import Vision
import CoreML

class ViewController: UIViewController {

    override func viewDidLoad() {
        super.viewDidLoad()
        // 在此处添加图片识别的代码
        recognizeImage()
    }

    func recognizeImage() {
        // 获取图片资源
        guard let image = UIImage(named: "image.jpg") else {
            print("无法读取图片")
            return
        }
        
        // 将图片转换为 CIImage 对象
        guard let ciImage = CIImage(image: image) else {
            print("无法将图片转换为 CIImage 对象")
            return
        }
        
        // 创建一个图像请求处理程序
        let imageRequestHandler = VNImageRequestHandler(ciImage: ciImage)
        
        do {
            // 加载 CoreML 模型
            let model = try VNCoreMLModel(for: YourModel().model)
            
            // 创建一个图像识别请求
            let imageRequest = VNCoreMLRequest(model: model) { (request, error) in
                // 处理图像识别结果
                guard let results = request.results as? [VNClassificationObservation] else {
                    print("无法获取图像识别结果")
                    return
                }
                
                // 遍历结果并打印
                for result in results {
                    print(result.identifier, result.confidence)
                }
            }
            
            // 发送图像请求
            try imageRequestHandler.perform([imageRequest])
            
        } catch {
            print("无法加载模型: \(error)")
        }
    }
}

首先，需要导入 Vision 和 CoreML 依赖库。然后，在 viewDidLoad() 方法中调用 recognizeImage() 函数来执行图片识别。在 recognizeImage() 函数中，首先使用 guard 语句来获取图片资源，并将其转换为 CIImage 对象。然后，创建一个 VNImageRequestHandler 对象来处理图像请求。接下来，加载 CoreML 模型，并创建一个 VNCoreMLRequest 对象来进行图像识别。最后，使用 imageRequestHandler 对象来执行图像请求。