如何使用 Storm

简介

Storm 是一个开源的分布式实时计算系统，用于处理大规模的实时数据流。它可以让开发者轻松地编写和部署复杂的实时计算应用程序。

在本文中，我将向你介绍如何使用 Storm，并逐步指导你完成一个简单的 Storm 应用程序。

整体流程

下面是使用 Storm 的整体流程。在这个流程中，我们将创建一个简单的 Storm 拓扑，用于统计输入数据中每个单词的出现次数。

步骤 描述
1 设置开发环境
2 创建 Maven 项目
3 定义 Spout
4 定义 Bolt
5 创建 Topology
6 配置和运行 Topology

现在让我们逐步完成这些步骤。

步骤 1：设置开发环境

首先，你需要在本地机器上设置好 Java 和 Maven 的开发环境。

步骤 2：创建 Maven 项目

使用以下命令在命令行中创建一个 Maven 项目：

mvn archetype:generate -DgroupId=com.example -DartifactId=my-storm-app -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false

这将创建一个名为 "my-storm-app" 的新目录，包含一个基本的 Maven 项目结构。

步骤 3：定义 Spout

在 Storm 中，Spout 是数据源。我们需要定义一个 Spout 来发送输入数据流。在 src/main/java/com/example/App.java 文件中，添加以下代码：

import org.apache.storm.spout.SpoutOutputCollector;
import org.apache.storm.task.TopologyContext;
import org.apache.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import org.apache.storm.topology.base.BaseRichSpout;
import org.apache.storm.tuple.Fields;
import org.apache.storm.tuple.Values;
import org.apache.storm.utils.Utils;

import java.util.Map;
import java.util.UUID;

public class RandomWordSpout extends BaseRichSpout {
    private SpoutOutputCollector collector;

    @Override
    public void open(Map<String, Object> conf, TopologyContext context, SpoutOutputCollector collector) {
        this.collector = collector;
    }

    @Override
    public void nextTuple() {
        Utils.sleep(100);
        String[] words = {"apple", "banana", "cherry", "date", "elderberry"};
        String word = words[new Random().nextInt(words.length)];
        collector.emit(new Values(word), UUID.randomUUID());
    }

    @Override
    public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
        declarer.declare(new Fields("word"));
    }
}

上述代码定义了一个名为 RandomWordSpout 的 Spout 类。在 nextTuple 方法中，我们从一个字符串数组中随机选择一个单词，并将其作为元组发送给下一个 Bolt。

步骤 4：定义 Bolt

在 Storm 中，Bolt 是数据处理单元。我们需要定义一个 Bolt 来接收并处理 Spout 发送的数据。在 src/main/java/com/example/App.java 文件中，添加以下代码：

import org.apache.storm.task.OutputCollector;
import org.apache.storm.task.TopologyContext;
import org.apache.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import org.apache.storm.topology.base.BaseRichBolt;
import org.apache.storm.tuple.Fields;
import org.apache.storm.tuple.Tuple;
import org.apache.storm.tuple.Values;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class WordCountBolt extends BaseRichBolt {
    private OutputCollector collector;
    private Map<String, Integer> wordCounts;

    @Override
    public void prepare(Map<String, Object> conf, TopologyContext context, OutputCollector collector) {
        this.collector = collector;
        this.wordCounts = new HashMap<>();
    }

    @Override
    public void execute(Tuple tuple) {
        String word = tuple.getStringByField("word");
        int count = wordCounts.getOrDefault(word, 0) + 1;
        wordCounts.put(word, count);
        collector.emit(new Values(word, count));
        collector.ack(tuple);
    }

    @Override
    public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
        declarer.declare(new Fields("word", "count"));
    }
}

上述代码定义了一个名为 WordCountBolt 的 Bolt 类。在 execute 方法中，我们统计单词的出现次数，并将结果作为