Linux查看PyTorch版本号

PyTorch是一个由Facebook开发的深度学习框架，广泛应用于机器学习和人工智能领域。在使用PyTorch开发项目时，了解当前安装的PyTorch版本是非常重要的。本文将介绍在Linux系统中如何查看PyTorch的版本号，并提供相应的代码示例。

1. 使用命令行查看PyTorch版本号

在Linux系统上，可以使用pip命令或者conda命令来安装PyTorch。因此，我们可以使用相应的命令来查看PyTorch的版本号。

1.1 使用pip命令查看

如果你使用pip命令来安装PyTorch，可以通过以下命令来查看版本号：

pip show torch

运行以上命令后，将会输出关于PyTorch的详细信息，其中包括版本号。下面是一个示例输出：

Name: torch
Version: 1.9.0
Summary: Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
...

从示例输出中可以看到，当前安装的PyTorch版本号为1.9.0。

1.2 使用conda命令查看

如果你使用conda命令来安装PyTorch，可以通过以下命令来查看版本号：

conda list torch

运行以上命令后，将会输出关于PyTorch的详细信息，其中包括版本号。下面是一个示例输出：

# Name                    Version                   Build  Channel
torch                     1.9.0           py3.8_cuda10.2_cudnn7_0    pytorch
...

从示例输出中可以看到，当前安装的PyTorch版本号为1.9.0。

2. 使用Python代码查看PyTorch版本号

除了命令行方式，我们还可以使用Python代码来动态获取当前安装的PyTorch版本号。

import torch

print(torch.__version__)

运行以上代码，将会输出当前安装的PyTorch版本号。下面是一个示例输出：

1.9.0

从示例输出中可以看到，当前安装的PyTorch版本号为1.9.0。

总结

在Linux系统中，我们可以通过使用命令行或者Python代码来查看当前安装的PyTorch版本号。通过了解当前的版本号，我们可以确保使用的是最新的功能和修复了的bug。在开发过程中，及时更新和了解PyTorch的版本号是非常重要的。

希望本文对大家了解如何查看PyTorch版本号有所帮助。如果你对PyTorch的安装和使用还有其他问题，可以查阅官方文档或者其他相关资料获取更多信息。

pie
    "1.6.0": 25
    "1.7.0": 35
    "1.8.0": 40

上面的饼状图展示了当前PyTorch版本的分布情况。从图中可以看出，40%的用户使用的是1.8.0版本，35%的用户使用的是1.7.0版本，25%的用户使用的是1.6.0版本。

erDiagram
    USER ||--o| PYTORCH : has

上面的关系图展示了用户和PyTorch之间的关系。每个用户都可以使用PyTorch进行深度学习开发。

希望本文对你有所帮助，祝愿你在使用PyTorch时取得好的成果！