使用shell统计hive下所有数据库下所有表总行数

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使用Shell统计Hive下所有数据库下所有表总行数

在大数据处理的过程中，Hive作为一个重要的工具，能够方便地对海量数据进行SQL风格的处理。而在某些情况下，掌握Hive中所有数据库的表的总行数对数据分析至关重要。本文将介绍如何使用Shell脚本统计Hive下所有数据库的所有表的总行数，并举例说明。

背景

Hive的表通常存储在HDFS（Hadoop分布式文件系统）中。当我们需要分析数据的总体规模时，统计每个表的行数显得尤为重要。虽然Hive提供了count(*)函数来计算行数，但在多个表的情况下，这样做会显得非常耗时。因此，我们可以采用一种更有效的方式来实现这一目标。

Shell 脚本示例

我们将编写一个Shell脚本，循环遍历Hive中的所有数据库和表，然后执行相应的SQL查询来获取行数。以下是具体的实现代码：

#!/bin/bash

# Hive均值计算行数函数
function get_table_row_count() {
    table_name=$1
    db_name=$2
    count=$(hive -S -e "USE ${db_name}; SELECT COUNT(*) FROM ${table_name};")
    echo "${db_name}.${table_name}: ${count} rows"
}

# 主函数
function main() {
    databases=$(hive -S -e "SHOW DATABASES")
    total_count=0

    for db in $databases; do
        tables=$(hive -S -e "SHOW TABLES IN ${db}")
        for table in $tables; do
            count=$(get_table_row_count ${table} ${db})
            echo $count
            # 提取行数并累加
            rows=$(echo $count | awk -F ": " '{print $2}' | awk '{print $1}')
            total_count=$((total_count + rows))
        done
    done
    
    echo "Total rows in all tables: ${total_count}"
}

# 执行主函数
main

代码说明

get_table_row_count 函数：此函数接受两个参数：表名和数据库名。它使用Hive SQL计算并返回给定表的行数。
主函数：首先使用SHOW DATABASES命令获取所有数据库。然后，对于每个数据库，使用SHOW TABLES命令获取该数据库中的所有表，并调用get_table_row_count函数以获取每个表的行数。
行数累加：脚本通过一次循环获取每个表的行数，并将其累计到一个总行数变量total_count中，最后输出所有表的行数总和。

可视化描述

为了更好地理解这个过程，我们用mermaid语法来展现整个执行过程的旅行图和类图。

旅行图

journey
    title 在Hive中统计行数的过程
    section 初始化
      初始化Hive环境: 5: 另一个人
      设置数据库和表的遍历: 4: 另一个人
    section 统计行数
      获取所有数据库: 2: 另一个人
      循环获取每个表: 3: 另一个人
      在每个表中执行计数查询: 2: 另一个人
    section 汇总输出
      输出每个表的计数: 4: 另一个人
      输出总行数: 5: 另一个人

类图

classDiagram
    class HiveUtils {
        +get_table_row_count(table_name, db_name)
        +main()
    }
    class HiveTable {
        +count: int
        +db_name: string
        +table_name: string
    }
    HiveUtils --> HiveTable : uses