python代码气泡图

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mob649e8154f2e5 2023-07-22 05:18:41 ©著作权

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Python代码气泡图

气泡图（Bubble chart）是一种数据可视化方式，通过在二维平面中使用圆形来表示数据点的大小和位置。它通常用于展示三个变量之间的关系，其中两个变量表示横纵坐标，而第三个变量表示圆形的大小。

在Python中，我们可以使用多种库来绘制气泡图，例如Matplotlib和Plotly。下面将介绍如何使用这两个库来绘制气泡图，并通过一个示例帮助读者更好地理解。

使用Matplotlib绘制气泡图

Matplotlib是一个常用的数据可视化库，它提供了丰富的绘图功能。要使用Matplotlib绘制气泡图，我们需要先安装Matplotlib库，可以使用以下命令进行安装：

pip install matplotlib

安装完成后，我们可以使用以下代码来绘制一个简单的气泡图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]
sizes = [100, 200, 300, 400, 500]

# 绘制气泡图
plt.scatter(x, y, s=sizes)

# 设置坐标轴标签
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们首先导入了matplotlib.pyplot模块，并定义了三个列表：x表示横坐标，y表示纵坐标，sizes表示圆形的大小。然后，我们使用plt.scatter()函数绘制气泡图，其中s参数指定了圆形的大小。最后，我们使用plt.xlabel()和plt.ylabel()函数设置坐标轴标签，并使用plt.show()显示图形。

运行上述代码，我们将得到一个简单的气泡图，其中圆形的大小表示圆形对应数据点的大小。

使用Plotly绘制气泡图

Plotly是一个交互式可视化库，它提供了丰富的绘图功能，并支持导出为交互式的HTML文件。要使用Plotly绘制气泡图，我们需要先安装Plotly库，可以使用以下命令进行安装：

pip install plotly

安装完成后，我们可以使用以下代码来绘制一个简单的气泡图：

import plotly.express as px

# 数据
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [10, 20, 30, 40, 50], 'size': [100, 200, 300, 400, 500]}

# 绘制气泡图
fig = px.scatter(data, x='x', y='y', size='size')

# 显示图形
fig.show()

在上述代码中，我们首先导入了plotly.express模块，并定义了一个字典data，其中包含了x、y和size三个变量的数据。然后，我们使用px.scatter()函数绘制气泡图，其中x、y和size参数分别表示横坐标、纵坐标和圆形的大小。最后，我们使用fig.show()显示图形。

运行上述代码，我们将得到一个交互式的气泡图，可以通过鼠标悬停在圆形上查看具体数值。