MySQL 某个字段 null 95% 适合创建索引吗

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MySQL某个字段null 95% 适合创建索引吗

在MySQL数据库中，索引是提高查询效率的重要手段之一。然而，在某些情况下，是否应该为某个字段创建索引是一个需要仔细考虑的问题。本文将讨论当某个字段的null值占比较高时，是否适合为该字段创建索引。

前提

在开始讨论之前，我们先了解一下MySQL中的索引。索引是一种数据结构，可以帮助数据库快速地定位数据。通过创建索引，可以大大提高查询的效率。然而，索引也有一些限制和适用条件。

索引的适用条件

创建索引的主要目的是减少数据库的查询时间。通过索引，数据库可以快速定位到符合查询条件的数据，而不需要逐行扫描整个表。因此，索引适用于以下情况：

经常进行查询的字段
数据分布较为均匀的字段
数据重复率较低的字段

NULL值的索引

在MySQL中，NULL是一个特殊的值，表示字段的值为空。当某个字段的null值占比较高时，是否适合为该字段创建索引呢？

首先，我们需要明确一点，NULL值是不参与索引排序的。当MySQL进行基于索引的查询时，NULL值会被排在最后。这意味着，如果某个字段的null值非常多，那么创建索引对于查询某个具体值的效果并不会太大。

其次，对于包含大量NULL值的字段，创建索引可能会导致索引文件较大，从而占用更多的磁盘空间。这样会增加磁盘IO的开销，并且在维护索引时也会耗费更多的时间。

示例

下面，我们通过一个示例来演示上述情况。假设我们有一个名为"users"的表，其中有一个字段"status"表示用户的状态，该字段允许为空。

首先，我们创建一个包含100万行数据的表，并将"status"字段的null值占比设置为95%：

CREATE TABLE users (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    status VARCHAR(20),
    PRIMARY KEY (id)
);

-- 设置status字段的null值占比为95%
UPDATE users SET status = NULL WHERE id % 20 != 0;

接下来，我们进行两种情况的查询，一种是对"status"字段进行等于某个值的查询，另一种是对"status"字段进行null值查询。我们分别创建索引并比较它们的性能差异。

-- 创建索引
CREATE INDEX idx_status ON users (status);

-- 查询等于某个值的性能
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE status = 'active';

-- 查询null值的性能
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE status IS NULL;

通过比较查询计划，可以发现查询等于某个值的性能较好，而查询null值的性能较差。