要将Python绘制的图的背景颜色换成黑色，可以使用matplotlib库来实现。下面将详细介绍如何使用matplotlib库来改变图的背景颜色。
安装matplotlib库
首先，需要确保已经安装了matplotlib库。如果还未安装，可以通过以下命令在终端或命令提示符中进行安装：
pip install matplotlib
导入matplotlib库
在Python脚本中，首先需要导入matplotlib库，以便使用其中的功能。可以使用以下代码导入matplotlib库：
import matplotlib.pyplot as plt
创建图形对象
在绘制图之前，需要先创建一个图形对象。可以使用plt.figure()函数来创建一个图形对象。该函数返回一个表示图形的对象，可以通过该对象进行后续操作。
fig = plt.figure()
创建子图
在图形对象中，可以创建一个或多个子图（axes）来绘制具体的内容。可以使用fig.add_subplot()函数来创建子图。该函数接受三个参数，分别表示子图的行数、列数和索引（从左上角开始计数）。
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
绘制图形
在子图中，可以使用各种方法绘制图形，例如绘制线条、散点图、柱状图等。根据具体需求选择合适的方法。这里以绘制一个简单的散点图为例。
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
ax.scatter(x, y)
设置背景颜色
要将背景颜色换成黑色，可以使用ax.set_facecolor()函数来设置子图的背景颜色。该函数接受一个颜色值或颜色名称作为参数，可以使用RGB值（如'#000000'表示黑色）或颜色名称（如'black'表示黑色）来设置背景颜色。
ax.set_facecolor('black')
显示图形
最后，使用plt.show()函数来显示图形。这个函数会打开一个窗口显示绘制的图形。
plt.show()
完整代码示例：
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建图形对象
fig = plt.figure()
# 创建子图
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
# 绘制图形
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
ax.scatter(x, y)
# 设置背景颜色
ax.set_facecolor('black')
# 显示图形
plt.show()
通过以上步骤，就可以将Python绘制的图的背景颜色换成黑色。根据具体的需求，可以修改绘图的内容、背景颜色等。使用matplotlib库可以方便地进行图形绘制和样式调整。
