数据传输：从MySQL到Hive writeMode
在大数据领域，数据的传输和处理是十分关键的一环。其中，将数据从一个数据源传输到另一个数据源，是一个常见的需求。本文将介绍如何使用DataX将数据从MySQL传输到Hive，并探讨不同的writeMode。
DataX简介
DataX是一个开源的数据传输工具，由阿里巴巴集团自主研发并开源，它提供了丰富的数据源和数据目标的支持。DataX可以以流式或批处理的方式将数据从一个数据源传输到另一个数据源，同时还支持数据的转换和同步。
数据传输配置
首先，我们需要配置DataX的任务，以便从MySQL传输数据到Hive。以下是一个简单的配置示例：
{
"job": {
"content": [
{
"reader": {
"name": "mysqlreader",
"parameter": {
"username": "root",
"password": "password",
"column": [
"id",
"name",
"age"
],
"connection": [
{
"querySql": [
"SELECT * from user"
],
"jdbcUrl": [
"jdbc:mysql://localhost:3306/test"
]
}
]
}
},
"writer": {
"name": "hdfswriter",
"parameter": {
"defaultFS": "hdfs://localhost:9000",
"path": "/user/hive/warehouse/test.db/user",
"fileName": "user",
"fileType": "text",
"writeMode": "append"
}
}
}
],
"setting": {
"speed": {
"channel": 3
}
}
}
}
在上面的配置中，我们使用了MySQL数据源读取器(mysqlreader)和Hive数据目标写入器(hdfswriter)。同时，我们设置了MySQL的连接参数和查询语句，以及Hive的写入参数。
writeMode详解
在上面的配置示例中，我们设置了writeMode参数为append。这是DataX中用于指定数据写入模式的选项之一。下面我们来详细了解DataX中的4种writeMode。
-
append：该模式下，DataX将会向目标数据源中追加新的数据。如果数据源中已经存在同名的文件或表，则会将新数据追加到已有数据之后。 -
overwrite：该模式下，DataX将会覆盖目标数据源中已有的数据。即使目标数据源中已经存在同名的文件或表，DataX也会直接将新数据写入，覆盖原有的数据。 -
nonConflict：该模式下，DataX会检测目标数据源中是否存在同名的文件或表。如果存在，DataX将会为新数据生成一个新的文件或表。这样一来，就避免了数据冲突的问题。 -
truncate：该模式下，DataX将会删除目标数据源中已有的数据，并将新数据写入。同样，如果目标数据源中不存在同名的文件或表，DataX会直接将新数据写入。
示例代码
以下是一个DataX任务的示例代码，使用了overwrite模式，将数据从MySQL传输到Hive：
{
"job": {
"content": [
{
"reader": {
"name": "mysqlreader",
"parameter": {
"username": "root",
"password": "password",
"column": [
"id",
"name",
"age"
],
"connection": [
{
"querySql": [
"SELECT * from user"
],
"jdbcUrl": [
"jdbc:mysql://localhost:3306/test"
]
}
]
}
},
"writer": {
"name": "hdfswriter",
"parameter": {
"defaultFS": "hdfs://localhost:9000",
"path": "/user/hive/warehouse/test.db/user",
"fileName": "user",
"fileType": "text",
"writeMode": "overwrite"
}
}
}
],
"setting": {
"speed": {
"channel": 3
}
}
}
}
在上述示例代码中，我们只需将writeMode参数
