Python threading.Thread 详解
介绍
在 Python 中，threading 模块提供了多线程编程的功能。多线程是指在一个程序中同时运行多个线程，每个线程执行不同的部分，从而实现并发执行的效果。threading.Thread 类是用于创建和管理线程的主要类。
本文将详细介绍 threading.Thread 类的用法，并提供代码示例来演示如何使用多线程编程。
线程概述
在了解 threading.Thread 类之前，先来了解一下线程的概念。
什么是线程？
线程是一个执行流，是操作系统能够进行运算调度的最小单位。线程由线程 ID、程序计数器和一组寄存器组成。线程与进程的区别在于，进程是由操作系统管理的程序执行的实体，而线程是进程中的一个实体，是被操作系统独立调度和执行的基本单位。
为什么使用多线程？
多线程可以实现并发执行，提高程序的性能和响应能力。在某些情况下，使用多线程可以更好地利用多核处理器，从而加速程序的执行。
Python 中的线程
在 Python 中，有两个主要的模块用于多线程编程：threading 和 thread。threading 模块提供了更高级别的接口，而 thread 模块提供了更低级别的接口。
本文主要关注 threading.Thread 类，这是一个方便且易于使用的类，用于创建和管理线程。
threading.Thread 类
threading.Thread 类用于创建线程对象。下面是 threading.Thread 类的构造函数：
threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)
参数说明
group：指定线程所属的线程组。target：要执行的线程函数。name：线程的名称。args：传递给线程函数的参数，以元组的形式传递。kwargs：传递给线程函数的关键字参数，以字典的形式传递。daemon：指定线程是否为守护线程。
示例
下面是一个简单的示例，演示了如何使用 threading.Thread 类创建和启动一个线程：
import threading
def print_numbers():
for i in range(1, 6):
print(i)
# 创建线程对象
t = threading.Thread(target=print_numbers)
# 启动线程
t.start()
# 等待线程结束
t.join()
print("线程结束")
上述代码中，首先定义了一个函数 print_numbers，该函数用于打印数字 1 到 5。然后，创建了一个线程对象 t，将 print_numbers 函数作为目标函数传递给线程对象的构造函数。接下来，使用 start 方法启动线程。最后，使用 join 方法等待线程结束。
状态图
下面是示例代码中线程的状态图：
stateDiagram
[*] --> 创建线程: start
创建线程 --> 线程就绪: 启动线程
线程就绪 --> 线程运行: 获得 CPU 时间片
线程运行 --> 线程阻塞: 等待资源
线程运行 --> 线程结束: 执行完毕
线程阻塞 --> 线程就绪: 资源可用
线程阻塞 --> 线程结束: 调用 join 方法
上述状态图描述了线程的状态转换过程。线程创建后，通过 start 方法启动线程，线程进入就绪状态并等待 CPU 时间片。当 CPU 时间片分配给线程时，线程进入运行状态，执行线程函数。如果线程需要等待某个资源，它会进入阻塞状态，直到资源可用。当线程执行完毕或
