mysql十万条数据后入库变慢

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mob649e81543e41 2023-08-03 11:11:31 ©著作权

文章标签 MySQL 数据缓存 文章分类 MySQL 数据库

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MySQL十万条数据后入库变慢

MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，被广泛用于各种应用中。然而，当数据量逐渐增大时，我们可能会遇到一个问题：在插入十万条数据之后，MySQL的数据入库变慢了。本文将介绍这个问题的原因，并提供相应的解决方法。

问题原因

当数据量较小时，MySQL的插入性能通常是非常好的。然而，随着数据量的增加，插入数据的速度会变慢。这是由于以下原因造成的：

索引更新：MySQL中的索引对数据的插入和更新操作会产生影响。插入一条新的数据会导致索引的更新，而随着数据量的增加，索引的更新会变得更加耗时。
日志写入：MySQL使用日志来记录对数据的修改操作，以便在发生故障时进行恢复。当插入大量数据时，日志的写入操作会成为瓶颈，导致插入速度变慢。
缓存失效：MySQL使用缓存来提高查询性能。当插入大量数据时，缓存可能会失效，导致频繁的磁盘读写操作，从而影响插入性能。

解决方法

针对以上问题，我们可以采取以下几种方法来提高MySQL的插入性能：

批量插入：将多条数据合并为一条插入，可以减少索引的更新和日志的写入操作，从而提高插入性能。下面是一个示例代码：

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3)
VALUES (value1, value2, value3),
       (value4, value5, value6),
       ...

关闭日志写入：如果对数据的完整性要求不高，可以考虑关闭日志写入，从而提高插入速度。可以使用以下语句临时关闭日志写入：

SET sql_log_bin=0;

批量提交事务：在插入大量数据时，可以将多个插入操作合并为一个事务，并批量提交。这样可以减少磁盘的读写操作，提高插入性能。以下是一个示例代码：

import mysql.connector

conn = mysql.connector.connect(user='user', password='password', host='localhost', database='database')
cursor = conn.cursor()

try:
    conn.start_transaction()
    
    for i in range(100000):
        cursor.execute("INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)", (value1, value2, value3))
    
    conn.commit()
except:
    conn.rollback()
    raise
finally:
    cursor.close()
    conn.close()