NvidiaDocker 安装教程

作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能教会你如何安装NvidiaDocker。NvidiaDocker 是一个用于在Docker容器中运行GPU加速应用程序的工具。下面，我将以步骤的形式告诉你如何完成安装过程。

安装步骤

步骤 描述
1 安装Docker
2 安装NvidiaDocker2
3 配置Nvidia运行时
4 测试NvidiaDocker

现在，让我们逐步完成这些步骤。

1. 安装Docker

首先，你需要安装Docker。Docker是一个开源的容器化平台，可以帮助你构建、打包和运行应用程序。你可以按照以下步骤安装Docker：

  1. 打开终端并运行以下命令，以安装Docker的依赖项：
sudo apt-get update
sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
  1. 添加Docker的官方GPG密钥：
curl -fsSL  | sudo apt-key add -
  1. 添加Docker的稳定版仓库：
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64]  $(lsb_release -cs) stable"
  1. 更新apt仓库并安装Docker：
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce
  1. 确保Docker已成功安装并正在运行：
sudo systemctl status docker

2. 安装NvidiaDocker2

接下来，我们将安装NvidiaDocker2。这是一个Docker和NVIDIA驱动程序之间的桥梁，可以让你在Docker容器中访问GPU资源。

  1. 添加Nvidia Docker的源：
curl -s -L  | sudo apt-key add -
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L  | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
  1. 更新apt仓库并安装Nvidia Docker：
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-docker2

3. 配置Nvidia运行时

现在，我们需要配置Nvidia运行时，以便在Docker中使用GPU加速。

  1. 创建daemon.json文件：
sudo nano /etc/docker/daemon.json
  1. 在daemon.json文件中添加以下内容：
{
    "runtimes": {
        "nvidia": {
            "path": "/usr/bin/nvidia-container-runtime",
            "runtimeArgs": []
        }
    },
    "default-runtime": "nvidia"
}

  1. 保存并关闭daemon.json文件。

  2. 重新启动Docker服务：

sudo systemctl restart docker

4. 测试NvidiaDocker

最后，我们将测试一下NvidiaDocker是否安装成功。

  1. 运行以下命令以测试NvidiaDocker是否正确安装：
sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi

如果成功安装，你将看到NVIDIA显卡的信息。

恭喜！你已经成功安装了NvidiaDocker。现在你可以在Docker容器中使用GPU加速来运行你的应用程序了。

希望这篇文章对你有所帮助！如果你还有任何其他问题，请随时向我提问。