如何查看Mysql的TPS和QPS

概述

在开发和运维过程中，我们经常需要查看数据库的性能指标，其中包括事务处理率（TPS）和查询处理率（QPS）。TPS指的是数据库每秒钟能够完成的事务数，QPS指的是数据库每秒钟能够处理的查询数。本文将介绍如何使用Mysql来查看TPS和QPS。

流程图

sequenceDiagram
    participant 小白
    participant 开发者
    小白->>开发者: 请问如何查看Mysql的TPS和QPS？
    开发者-->>小白: 我来教你。
    开发者-->>小白: 具体流程如下图所示：
    开发者->>小白: 安装Percona Toolkit
    开发者->>小白: 配置慢查询日志
    开发者->>小白: 使用pt-query-digest分析慢查询日志
    开发者->>小白: 分析得到的结果就是QPS
    开发者->>小白: 使用pt-stalk监控数据库状态
    开发者->>小白: 分析得到的结果就是TPS

详细步骤

安装Percona Toolkit

Percona Toolkit是一个用于MySQL数据库性能优化和管理的工具集，其中包含了很多有用的工具。我们需要使用其中的pt-query-digest和pt-stalk来分析数据库的性能指标。安装Percona Toolkit可以通过以下命令进行：

sudo apt-get install percona-toolkit

配置慢查询日志

慢查询日志是记录执行时间超过某个阈值的SQL语句的日志文件。我们可以通过配置慢查询日志来获取数据库的查询处理率（QPS）。编辑MySQL的配置文件my.cnf，在[mysqld]段中添加以下配置：

slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
long_query_time = 1

上述配置中，slow_query_log设置为1表示开启慢查询日志，slow_query_log_file设置慢查询日志文件的路径，long_query_time设置执行时间超过1秒的SQL语句为慢查询。

使用pt-query-digest分析慢查询日志

pt-query-digest是Percona Toolkit中用于分析慢查询日志的工具。我们可以使用以下命令来分析慢查询日志并获取查询处理率（QPS）：

pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log

执行以上命令后，会生成一个分析报告，其中包含了查询频率、查询时间、查询数等信息。

使用pt-stalk监控数据库状态

pt-stalk是Percona Toolkit中用于监控数据库状态的工具。我们可以使用以下命令来监控数据库的性能指标并获取事务处理率（TPS）：

pt-stalk --function processlist

执行以上命令后，pt-stalk会监控数据库的进程列表，并计算事务处理率。

代码示例

分析慢查询日志

pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log

以上命令会分析慢查询日志，并生成一个分析报告。

监控数据库状态

pt-stalk --function processlist

以上命令会监控数据库的进程列表，并计算事务处理率。

结果展示

查询处理率（QPS）饼状图

pie
    "Insert" : 30
    "Select" : 50
    "Update" : 10
    "Delete" : 5

上述饼状图展示了数据库各种操作的查询处理率比例。

事务处理率（TPS）饼状图

pie
    "Commit" : 80
    "Rollback" : 10
    "Insert" : 5
    "Update" : 5

上述饼状图展示了数据库各种操作的事务处理率比例。