SQL Server是一种关系型数据库管理系统，被广泛用于存储和管理大量结构化数据。然而，有时在查询数据时会遇到性能问题，特别是在使用"IS NOT NULL"这个操作符时，查询速度会变得非常慢。本文将详细介绍这个问题的原因，并提供一些解决办法来改善性能。
问题描述
在SQL Server中，"IS NOT NULL"操作符用于过滤出列中不为NULL的行。然而，当数据表中的某个列包含大量的NULL值时，执行带有"IS NOT NULL"的查询可能会变得非常缓慢。以下是一个示例查询：
SELECT * FROM my_table WHERE my_column IS NOT NULL;
假设my_table是一个包含100万行数据的表，并且my_column列中有90%的行包含NULL值。在执行上述查询时，SQL Server将扫描整个数据表，逐行检查my_column列的值是否为NULL。由于需要逐行检查，因此执行时间会变得非常长。
问题原因
问题的根本原因是SQL Server在处理"IS NOT NULL"操作符时，需要逐行扫描整个数据表来检查每一行的值。这种逐行检查的方式非常低效，特别是当数据表很大且包含大量的NULL值时。
解决办法
为了解决这个问题，我们可以采取以下几种方法来改善查询性能：
方法一：使用索引
使用索引是提高查询性能的常用方法之一。在这种情况下，我们可以为my_column列创建一个索引，以加速查询的执行。以下是创建索引的示例代码：
CREATE INDEX idx_my_column ON my_table (my_column);
创建索引后，查询将使用索引快速定位到不为NULL的行，而不需要逐行扫描整个数据表。
方法二：使用物化视图
物化视图是将查询的结果预先计算并存储在数据库中的一种方式。在这种情况下，我们可以创建一个物化视图，将my_column列中不为NULL的行预先计算并存储在物化视图中。以下是创建物化视图的示例代码：
CREATE MATERIALIZED VIEW my_view AS SELECT * FROM my_table WHERE my_column IS NOT NULL;
创建物化视图后，查询将直接从物化视图中获取结果，而不需要逐行扫描整个数据表。
方法三：使用过滤索引
过滤索引是SQL Server 2016引入的一项新功能，可以根据指定的筛选条件创建索引。在这种情况下，我们可以创建一个过滤索引，只包含my_column列中不为NULL的行。以下是创建过滤索引的示例代码：
CREATE INDEX idx_my_column ON my_table (my_column) WHERE my_column IS NOT NULL;
创建过滤索引后，查询将只扫描索引中不为NULL的行，而不需要扫描整个数据表。
总结
在使用SQL Server时，当使用"IS NOT NULL"操作符时查询性能变慢的问题，可以通过使用索引、物化视图或过滤索引来改善。这些方法可以减少逐行扫描的操作，从而提高查询性能。根据具体情况选择适合的方法，可以大大提升SQL Server的查询性能。
erDiagram
CUSTOMER ||--o{ ORDER : places
ORDER ||--|{ LINE-ITEM : contains
CUSTOMER }|--|{ DELIVERY-ADDRESS : uses
流程图：
flowchart TD
Start --> Stop
以上是关于"sql server 用is not null运行很慢"的科普文章。通过本文所提供的解决办法，您可以大大提高SQL Server的查询性能，从而更好地处理大量数据。希望本文对您有所帮助！
