圖數據庫 mongodb

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mob649e8153b214 2023-10-31 07:24:03 ©著作权

文章标签 python 数据库应用实例 文章分类 MongoDB 数据库

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MongoDB 数据库简介及应用实例

MongoDB 是一个 NoSQL 数据库，它以文档的形式存储数据，非常适合存储和处理大量的非结构化数据。它是一个开源的、跨平台的数据库，提供了高性能、高可用性和可扩展性的特性，因此在大数据应用和实时数据处理中使用广泛。

MongoDB 的数据模型

MongoDB 的数据模型是以文档为基本单位的，文档是一个键值对的集合，类似于关系数据库中的行，但是文档可以包含更复杂的数据结构，如嵌套文档和数组。

文档使用 JSON 格式（BSON）进行存储，因此非常容易理解和使用。每个文档都有一个唯一的 _id 字段，用于标识该文档。

下表是一个示例的 MongoDB 文档：

字段	值
_id	1
name	"John Smith"
age	30
email	"john@example.com"
address	{"street": "123 Main St", "city": "New York"}
hobbies	["reading", "sports", "music"]

MongoDB 的基本操作

连接数据库

使用 MongoDB 驱动程序可以通过以下方式连接到 MongoDB 数据库：

import pymongo

# 建立 MongoClient 连接
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

# 创建或选择数据库
db = client["mydatabase"]

插入文档

使用 insert_one() 方法可以向集合中插入一个文档：

# 选择集合
col = db["customers"]

# 定义文档
doc = {"name": "John Smith", "age": 30, "email": "john@example.com"}

# 插入文档
col.insert_one(doc)

查询文档

使用 find() 方法可以查询集合中的文档：

# 查询所有文档
docs = col.find()

# 输出文档
for doc in docs:
    print(doc)

使用 find_one() 方法可以查询单个文档：

# 查询第一个文档
doc = col.find_one()

# 输出文档
print(doc)

更新文档

使用 update_one() 方法可以更新集合中的文档：

# 更新符合条件的第一个文档
col.update_one({"name": "John Smith"}, {"$set": {"age": 31}})

删除文档

使用 delete_one() 方法可以删除集合中的文档：

# 删除符合条件的第一个文档
col.delete_one({"name": "John Smith"})

MongoDB 的应用实例

电商网站

在电商网站中，我们可以使用 MongoDB 存储商品的信息，如商品名称、价格、库存等。我们可以将每个商品作为一个文档存储在一个名为 products 的集合中。

col = db["products"]

product1 = {"name": "iPhone", "price": 999, "stock": 100}
product2 = {"name": "iPad", "price": 799, "stock": 50}

col.insert_one(product1)
col.insert_one(product2)

社交网络

在社交网络中，我们可以使用 MongoDB 存储用户的信息，如用户名、性别、年龄等。我们可以将每个用户作为一个文档存储在一个名为 users 的集合中。

col = db["users"]

user1 = {"username": "Alice", "gender": "female", "age": 25}
user2 = {"username": "Bob", "gender": "male", "age": 30}

col.insert_one(user1)
col.insert_one(user2)