python获取excel最后一行

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mob649e8153b214 2023-10-24 04:17:11 ©著作权

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Python获取Excel最后一行

在处理Excel文件时，有时我们需要获取Excel表格的最后一行数据。这种需求在数据分析、数据清洗等场景中非常常见。本文将介绍如何使用Python来获取Excel文件的最后一行数据，并提供相应的代码示例。

准备工作

在开始之前，我们需要安装两个Python库：pandas和openpyxl。pandas是一个强大的数据处理库，而openpyxl是一个用于处理Excel文件的库。你可以使用以下命令来安装这两个库：

pip install pandas openpyxl

加载Excel文件

首先，我们需要使用pandas库来加载Excel文件。pandas提供了一个read_excel函数，可以方便地读取Excel文件。下面是一个简单的代码示例，展示了如何加载一个名为data.xlsx的Excel文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

获取最后一行数据

一旦我们成功加载了Excel文件，我们就可以使用pandas库中的一些函数来获取最后一行数据。下面是两种常用的方法：

方法一：使用`tail`函数

pandas的tail函数返回DataFrame的最后几行数据，默认为5行。我们可以通过调整参数来获取更多行。例如，如果我们想要获取最后10行数据，可以使用以下代码：

last_row = df.tail(10)

方法二：使用`iloc`函数

pandas的iloc函数可以根据行号和列号来选择数据。我们可以使用iloc函数来获取DataFrame的最后一行数据。下面的代码展示了如何使用iloc函数获取最后一行数据：

last_row = df.iloc[-1]

输出最后一行数据

获取到最后一行数据后，我们可以根据自己的需求来处理这些数据。下面的代码展示了如何将最后一行数据输出到控制台：

print(last_row)

如果你希望将最后一行数据保存到另一个Excel文件中，可以使用pandas的to_excel函数。以下是一个示例代码：

last_row.to_excel('last_row.xlsx')

完整代码示例

下面是一个完整的代码示例，展示了如何使用Python获取Excel文件的最后一行数据：

import pandas as pd

# 加载Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 获取最后一行数据
last_row = df.tail(1)

# 输出最后一行数据
print(last_row)

# 将最后一行数据保存到另一个Excel文件中
last_row.to_excel('last_row.xlsx')