linux监控脚本 python

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mob649e8153b214 2023-10-22 07:32:53 ©著作权

文章标签 Python python 服务器 文章分类 Python 后端开发

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Linux监控脚本 Python

引言

在Linux系统中，监控服务器的状态是非常重要的。通过监控可以及时发现异常，防止服务器宕机或性能下降。Python作为一种高级编程语言，具有简洁、灵活和易于学习等特点，非常适合用于编写Linux监控脚本。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的Linux监控脚本，并给出相应的代码示例。

监控项选择

在编写监控脚本之前，首先需要确定要监控的项。常见的Linux服务器监控项包括CPU使用率、内存使用率、磁盘空间、网络流量等。在本文中，我们将以监控CPU使用率为例来演示。

监控CPU使用率的方法

要监控CPU使用率，可以使用Linux系统提供的/proc/stat文件。该文件记录了CPU的统计信息，包括每个CPU核心的用户态、核心态和空闲态的时间。通过计算这些时间的差值，可以得到CPU的使用率。

下面是一个使用Python编写的监控CPU使用率的脚本示例：

import time

def get_cpu_usage():
    with open('/proc/stat', 'r') as file:
        lines = file.readlines()
        for line in lines:
            if line.startswith('cpu'):
                cpu_info = line.split()
                total_time = sum(int(time) for time in cpu_info[1:])
                idle_time = int(cpu_info[4])
                return 1 - idle_time / total_time

while True:
    cpu_usage = get_cpu_usage()
    print('CPU usage: {:.2%}'.format(cpu_usage))
    time.sleep(1)

在上面的代码中，get_cpu_usage函数读取/proc/stat文件，并计算CPU的使用率。使用time.sleep(1)函数可以让脚本每秒钟更新一次CPU使用率。

运行脚本并监控

要运行监控脚本，可以在终端中使用python命令：

$ python monitor.py

在运行脚本后，将会每秒钟输出CPU的使用率，如下所示：

CPU usage: 10.00%
CPU usage: 15.00%
CPU usage: 20.00%
...

可以根据实际需求，自行修改脚本中的代码，添加其他监控项，如内存使用率、磁盘空间等。

总结

本文介绍了如何使用Python编写一个简单的Linux监控脚本，并以监控CPU使用率为例进行了演示。通过读取/proc/stat文件并计算CPU的使用率，我们可以实时监控服务器的CPU状态。这只是Linux监控的一个基本示例，可以根据需求进一步扩展和优化。希望本文能够对初学者理解Linux监控和Python编程有所帮助。