python confluent kafka

原创

mob649e8153b214 2023-07-14 04:55:33 ©著作权

文章标签 Python kafka 示例代码 文章分类 Python 后端开发

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了解Python Confluent Kafka

介绍

Kafka是一个流行的分布式流处理平台，用于构建高可靠性、高吞吐量的实时数据管道。Confluent Kafka是一个Python库，它提供了与Kafka的简单、高效的交互方式。本文将介绍如何使用Python Confluent Kafka库。

安装

首先，我们需要安装Python Confluent Kafka库。可以使用pip命令来安装：

pip install confluent-kafka

生产者

在开始使用Python Confluent Kafka之前，我们需要了解一些基本概念。Kafka中的消息传递是通过生产者和消费者之间的主题（topic）来实现的。生产者将消息发布到主题，消费者从主题中读取消息。

让我们先来看一个生产者的示例代码：

from confluent_kafka import Producer

def delivery_report(err, msg):
    if err is not None:
        print(f'Message delivery failed: {err}')
    else:
        print(f'Message delivered to {msg.topic()} [{msg.partition()}]')

conf = {'bootstrap.servers': 'localhost:9092'}
producer = Producer(conf)

topic = 'my_topic'
for i in range(10):
    # 消息的键和值都必须是字节类型
    key = str(i).encode('utf-8')
    value = f'Message {i}'.encode('utf-8')
    producer.produce(topic, key=key, value=value, callback=delivery_report)

producer.flush()

在上面的示例中，我们首先创建了一个生产者对象，然后指定了要连接的Kafka集群的地址。接下来，我们指定一个主题名，并使用produce方法将消息发布到主题中。最后，我们调用flush方法来确保所有消息都被正确发送。

请注意，我们还定义了一个delivery_report函数来处理消息发送的结果。在这个回调函数中，我们可以根据需要处理成功或失败的情况。

消费者

现在，让我们来看一个消费者的示例代码：

from confluent_kafka import Consumer

conf = {'bootstrap.servers': 'localhost:9092', 'group.id': 'my_consumer_group'}
consumer = Consumer(conf)

topic = 'my_topic'
consumer.subscribe([topic])

while True:
    message = consumer.poll(1.0)

    if message is None:
        continue
    if message.error():
        print(f'Consumer error: {message.error()}')
        continue

    key = message.key().decode('utf-8')
    value = message.value().decode('utf-8')
    print(f'Received message: {key}: {value}')

consumer.close()

在上面的示例中，我们首先创建了一个消费者对象，并指定了要连接的Kafka集群的地址和消费者组的ID。然后，我们使用subscribe方法订阅了一个主题。

在无限循环中，我们使用poll方法来拉取消息。如果没有收到消息，我们继续下一次循环。如果收到了消息，我们首先检查是否有错误。然后，我们从消息中获取键和值，并将它们解码为字符串类型。