查看Hive表存储格式
1. 整体流程
下面是查看Hive表存储格式的整体流程:
步骤 | 描述 |
---|---|
1. 连接到Hive | 使用Hive命令行工具或其他Hive客户端连接到Hive。 |
2. 选择数据库 | 使用USE 语句选择要查看的数据库。 |
3. 查看表结构 | 使用DESCRIBE EXTENDED 语句查看表的结构和存储格式。 |
4. 解析输出信息 | 解析输出信息,查看表的存储格式。 |
2. 具体步骤与代码示例
2.1 连接到Hive
首先,打开Hive命令行工具,或者使用其他Hive客户端连接到Hive服务器。
2.2 选择数据库
在Hive命令行或其他Hive客户端中,使用USE
语句选择要查看表存储格式的数据库。例如,选择名为mydatabase
的数据库:
USE mydatabase;
2.3 查看表结构
使用DESCRIBE EXTENDED
语句查看表的结构和存储格式。例如,查看名为mytable
的表的结构:
DESCRIBE EXTENDED mytable;
2.4 解析输出信息
解析输出信息,查看表的存储格式。在输出中,你可以找到表的存储格式相关信息,例如Storage Format
。
下面是一个示例输出:
+-----------------------+--------------------------------------------+-----------------------------------------------------+
| col_name | data_type | comment |
+-----------------------+--------------------------------------------+-----------------------------------------------------+
| # col_name | data_type | comment |
| | | |
| col1 | int | NULL |
| col2 | string | NULL |
| | | |
| # Detailed Table Information | | |
| Database: | mydatabase | |
| Owner: | myuser | |
| CreateTime: | Fri Jan 01 00:00:00 GMT 2021 | |
| LastAccessTime: | UNKNOWN | |
| Protect Mode: | None | |
| Retention: | 0 | |
| Location: | hdfs://localhost:8020/user/hive/warehouse/mydatabase.db/mytable | |
| Table Type: | MANAGED_TABLE | |
| Table Parameters: | | |
| | | |
| # Storage Information | | |
| SerDe Library: | org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe | |
| InputFormat: | org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat | |
| OutputFormat: | org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat | |
| Compressed: | No | |
| Num Buckets: | -1 | |
| Bucket Columns: | [] | |
| Sort Columns: | [] | |
| Storage Desc Params: | | |
| | | |
| Field Delimiter: | '\t' | |
| Serialization Null Format: | | |
| | | |
| # Detailed Partition Information | | |
| Partition Parameters: | | |
| | | |
| # col_name | data_type | comment |
| | | |
| partition_col1 | string | NULL |
| partition_col2 | int | NULL |
+-----------------------+--------------------------------------------+-----------------------------------------------------+
从上述输出中,我们可以看到以下信息:
- 表的存储位置:
hdfs://localhost:8020/user/hive/warehouse/mydatabase.db/mytable
- 表的存储格式相关信息:
- SerDe Library:
org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe
- InputFormat:
org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
- OutputFormat:
org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
- Field Delimiter:
'\t'
- SerDe Library:
通过解析这些信息,我们可以了解表的存储格式。
3. 序列图
下面是一个使用序列图展示上述流程的示例:
sequenceDiagram
participant Developer
participant HiveClient
participant HiveServer
participant HiveMetastore
Developer->>HiveClient: 连接到H