Docker中查看CUDA版本
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Docker中查看CUDA版本。CUDA是一种用于并行计算的平台和编程模型，常用于深度学习和科学计算等领域。
流程概览
下面是整个流程的概览，我们将一步步进行操作。
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 安装NVIDIA Docker |
| 2 | 创建一个Docker容器 |
| 3 | 运行一个CUDA示例程序 |
| 4 | 查看CUDA版本号 |
接下来，我们将详细介绍每一步所需的操作和代码。
步骤1：安装NVIDIA Docker
在开始之前，你需要确保你的机器上已经安装了NVIDIA Docker。NVIDIA Docker是一个用于在Docker容器中使用GPU的工具。你可以按照NVIDIA Docker的官方文档进行安装。
步骤2：创建一个Docker容器
在安装完NVIDIA Docker后，我们将创建一个Docker容器并进入其命令行界面。
docker run --gpus all -it nvidia/cuda:latest bash
这条命令将创建一个使用最新的NVIDIA CUDA镜像的容器，并进入其命令行界面。
步骤3：运行一个CUDA示例程序
在Docker容器中，我们将运行一个简单的CUDA示例程序来验证CUDA是否正常工作。
cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
make
./deviceQuery
这些命令将进入CUDA示例程序的目录，编译并运行deviceQuery程序。该程序将打印关于CUDA设备的详细信息，包括CUDA版本号。
步骤4：查看CUDA版本号
运行deviceQuery程序后，你将在终端中看到类似以下的输出：
CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)
Detected 1 CUDA Capable device(s)
Device 0: "NVIDIA Tesla K80"
CUDA Driver Version / Runtime Version 11.2 / 11.0
CUDA Capability Major/Minor version number: 3.7
Total amount of global memory: 11441 MBytes (11996954624 bytes)
(13) Multiprocessors, (192) CUDA Cores/MP: 2496 CUDA Cores
GPU Max Clock rate: 823 MHz (0.82 GHz)
...
在输出中，你可以找到CUDA Driver Version / Runtime Version这一行，其中包含了CUDA的版本号。在这个例子中，CUDA版本为11.0。
恭喜！你已成功在Docker中查看了CUDA版本号。
总结
本文介绍了如何在Docker中查看CUDA版本。你需要先安装NVIDIA Docker，然后创建一个Docker容器，并在其中运行一个CUDA示例程序来查看CUDA版本号。希望这篇文章对你有帮助，祝你在使用Docker和CUDA开发中取得成功！
