数据飞轮不是替代而是升华：数据中台的必要演进
在技术的浪潮中，我们经常被新概念迷惑，认为它们将彻底颠覆前沿技术，而忽略了技术演进的必然性和互为补充的本质。当前，数据中台和数据飞轮的讨论正是这样一个例子。数据中台的概念曾高居行业热点，因其为企业整合散布于不同系统中的数据提供了解决方案，但随着时间的推移，仅有存储和整合远远达不到企业日益增长的业务需求。
首先，我们需要了解数据中台为何从风口浪尖渐渐走向平静。数据中台主要聚焦于数据的汇集、存储和初步加工，这固然重要，但许多企业停留在了建设数据中台的基础级别，缺乏更深层次的数据应用和创新，这就使得数据中台似乎成了孤立的存在，未能真正发挥数据的驱动作用。
然而，数据飞轮的兴起，并非表明数据中台的全面过时。数据飞轮在数据中台的基础上更进一步，它注重于数据的动态循环利用和智能化应用。数据飞轮通过更高效的数据流转机制，实现了数据的实时更新和迭代，以及数据驱动的自我优化，这显著提升了数据的活跃度及对业务的实际影响力。
例如，利用数据飞轮，企业可以实现自动化的数据洞察发现，根据业务反馈快速调整数据模型和业务策略，形成正向的业务驱动循环。这种模式在当前大数据和人工智能技术快速发展的背景下，显然更符合企业追求灵活性和竞争力的需求。
因此，数据飞轮并不是对数据中台的否定，而是一种补充和提升。企业仍需建设健全的数据中台作为数据资产的管理基础，但同时要积极搭建数据飞轮，通过构建更为动态和智能的数据应用场景，来真正实现数据驱动的业务创新。在这个意义上，数据飞轮是数据中台向更高级的数据应用过渡的必要演进，也是企业在竞争中保持优势的关键策略之一。
