在这个信息爆炸的时代，人工智能技术正以前所未有的速度改变着我们的生活。AI大模型，作为推动这一变革的核心力量，已经成为学术界和产业界关注的焦点。
这本《实战AI大模型》将带领大家深入探索AI大模型这一领域的关键技术，如Transformer、BERT、GPT系列等，并分享高性能计算技术的应用经验。
这本书全面覆盖了AI大模型的基础知识、技术原理、实际应用以及实战案例，从基础理论到项目实战！
书籍目录
第1章 深度学习中的AI大模型
1.1 AI大模型在人工智能领域的兴起
1.2 深度学习框架入门
第2章 分布式系统：AI大模型的诞生之所
2.1 深度学习与分布式系统
2.2 AI大模型训练方法
2.3 异构训练
2.4 实战分布式训练
第3章 分布式训练：上千台机器如何共同起舞
3.1 并行策略基础原理
3.2 高级并行策略基础原理
3.3 实战分布式训练
第4章 AI大模型时代的奠基石Transformer模型
4.1 自然语言处理基础
4.2 Transformer详解
4.3 Transformer的变体与扩展
第5章 AI大幅度提升Google搜索质量:BERT模型
5.1 BERT模型详解
5.2 高效降低内存使用的ALBERT模型
5.3 BERT模型实战训练
第6章 统一自然语言处理范式的T5模型
6.1 T5模型详解
6.2 统一BERT和GPT的BART模型
6.3 统一语言学习范式的UL2框架
6.4 T5模型预训练方法和关键技术
第7章 作为通用人工智能起点的GPT系列模型
7.1 GPT系列模型的起源
7.2 GPT 2模型详解
7.3 GPT 3模型详解
7.4 GPT 3模型构建与训练实战
第8章 兴起新一代人工智能浪潮:ChatGPT模型
8.1 能与互联网交互的WebGPT
8.2 能与人类交互的InstructGPT模型
8.3 ChatGPT和GPT4
8.4 构建会话系统模型
第9章 百花齐放的自然语言模型：Switch Transfomer和PaLM
9.1 万亿参数稀疏大模型Switch Transformer
9.2 PaLM模型：优化语言模型性能
9.3 PaLM实战训练
第10章 实现Transformer向计算机视觉进军的ViT模型
10.1 Transformer在计算机视觉中的应用
10.2 视觉大模型的进一步发展：Transformer与卷积的融合
10.3 ViT模型构建与训练实战
