Dify 是一个用于构建 AI 应用程序的开源平台。
Dify融合了后端即服务（Backend as Service）和LLMOps理念。它支持多种大型语言模型，如Claude3、OpenAI等，并与多个模型供应商合作，确保开发者能根据需求选择最适合的模型。
Dify通过提供强大的数据集管理功能、可视化的Prompt编排以及应用运营工具，大大降低了AI应用开发的复杂度。
一、Dify
什么是Dify（Define & Modify）？
Dify是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，旨在简化和加速生成式AI应用的创建和部署。该平台结合了后端即服务（Backend as Service, BaaS）和LLMOps的理念，为开发者提供了一个用户友好的界面和一系列强大的工具，使他们能够快速搭建生产级的AI应用。
1. 低代码/无代码开发：Dify通过可视化的方式允许开发者轻松定义Prompt、上下文和插件等，无需深入底层技术细节。
2. 模块化设计：Dify采用模块化的设计，每个模块都有清晰的功能和接口，开发者可以根据需求选择性地使用这些模块来构建自己的AI应用。
3. 丰富的功能组件：平台提供了包括AI工作流、RAG管道、Agent、模型管理等丰富功能组件，帮助开发者从原型到生产的全过程。
4. 支持多种大语言模型：Dify已支持主流的模型，开发者能够根据自己的需求选择最适合的模型来构建AI应用。
二、四种基于LLM构建的应用程序
Dify提供四种基于LLM构建的应用程序，可以针对不同的应用场景和需求进行优化和定制。
1. 聊天助手（Chat Assistant）：
基于LLM的对话助手，能够与用户进行自然语言交互，理解用户的问题、请求或指令，并给出相应的回答或执行相应的操作。
2. 文本生成（Text Generation）：
专注于各种文本生成任务，如撰写故事、新闻报道、文案、诗歌等创意写作，以及文本分类、翻译等任务。
3. Agent（智能代理）：
这种助手不仅具备对话能力，还具备任务分解、推理、工具调用等高级能力。它能够理解复杂的指令，将任务分解为多个子任务，并调用相应的工具或API来完成这些子任务。
4. 工作流程（Workflow）：
根据用户定义的流程编排，灵活地组织和控制LLM的工作流程。用户可以自定义一系列的操作步骤和逻辑判断，让LLM按照预定的流程执行任务。
