Dify 是一个用于构建 AI 应用程序的开源平台。

Dify融合了后端即服务(Backend as Service)和LLMOps理念。它支持多种大型语言模型,如Claude3、OpenAI等,并与多个模型供应商合作,确保开发者能根据需求选择最适合的模型。

Dify通过提供强大的数据集管理功能、可视化的Prompt编排以及应用运营工具,大大降低了AI应用开发的复杂度。

大模型LLM入门到进阶 | Dify学习使用(一)什么是Dify?四种基于LLM构建的应用程序_大模型

一、Dify

什么是Dify(Define & Modify)?

Dify是一个开源的大语言模型(LLM)应用开发平台,旨在简化和加速生成式AI应用的创建和部署。该平台结合了后端即服务(Backend as Service, BaaS)和LLMOps的理念,为开发者提供了一个用户友好的界面和一系列强大的工具,使他们能够快速搭建生产级的AI应用。

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1. 低代码/无代码开发:Dify通过可视化的方式允许开发者轻松定义Prompt、上下文和插件等,无需深入底层技术细节。

2. 模块化设计:Dify采用模块化的设计,每个模块都有清晰的功能和接口,开发者可以根据需求选择性地使用这些模块来构建自己的AI应用。

3. 丰富的功能组件:平台提供了包括AI工作流、RAG管道、Agent、模型管理等丰富功能组件,帮助开发者从原型到生产的全过程。

4. 支持多种大语言模型:Dify已支持主流的模型,开发者能够根据自己的需求选择最适合的模型来构建AI应用。

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二、四种基于LLM构建的应用程序

Dify提供四种基于LLM构建的应用程序,可以针对不同的应用场景和需求进行优化和定制。

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1. 聊天助手(Chat Assistant):

基于LLM的对话助手,能够与用户进行自然语言交互,理解用户的问题、请求或指令,并给出相应的回答或执行相应的操作。

2. 文本生成(Text Generation):

专注于各种文本生成任务,如撰写故事、新闻报道、文案、诗歌等创意写作,以及文本分类、翻译等任务。

3. Agent(智能代理):

这种助手不仅具备对话能力,还具备任务分解、推理、工具调用等高级能力。它能够理解复杂的指令,将任务分解为多个子任务,并调用相应的工具或API来完成这些子任务。

4. 工作流程(Workflow):

根据用户定义的流程编排,灵活地组织和控制LLM的工作流程。用户可以自定义一系列的操作步骤和逻辑判断,让LLM按照预定的流程执行任务。

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