大模型入门看这里！从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM

从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM

这本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。

适合PyTorch深度学习初学者、大模型开发初学者、大模型开发人员学习，也适合高等院校人工智能、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等专业的师生作为教学参考书。

书籍内容：

《从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》共18章，内容包括：

1. 人工智能与大模型
2. PyTorch 2.0深度学习环境搭建
3. 从零开始学习PyTorch 2.0
4. 深度学习基础算法详解
5. 基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战
6. PyTorch数据处理与模型展示
7. ResNet实战
8. 有趣的词嵌入
9. 基于PyTorch循环神经网络的中文情感分类实战
10. 自然语言处理的编码器
11. 预训练模型BERT
12. 自然语言处理的解码器
13. 强化学习实战
14. 只具有解码器的GPT-2模型
15. 实战训练自己的ChatGPT
16. 开源大模型ChatGLM使用详解
17. ChatGLM高级定制化应用实战
18. 对ChatGLM进行高级微调

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文章最后

AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。

学习AI大模型是一个系统的过程，需要从基础开始，逐步深入到更高级的技术。