前言
在当今人工智能技术飞速发展的时代，大型语言模型（LLM）作为聊天机器人、文本生成和理解等应用的核心，已经成为研究和商业领域的关注焦点。尽管这些模型的应用无处不在，但对于大多数开发者来说，它们的工作原理仍然是一个黑箱，更不用说如何从头开始构建一个这样的模型了。
《从头开始构建大型语言模型》这本书填补了这一知识的空白，成为了一本重要而稀缺的资源。该书的作者Sebastian Raschka，在机器学习和人工智能领域拥有超过十年的经验。他曾在威斯康星大学麦迪逊分校统计系担任助理教授，专注于深度学习和机器学习研究，并于2022年加入Lightning AI，致力于人工智能和LLM的研究工作。Sebastian以他的畅销书和对开源软件的贡献而闻名，对于教育和知识的传播充满热情。
《从头开始构建大型语言模型》这本书不仅是一本理论性的指南，更是一个实践性的教程。书中详细介绍了如何规划和编写LLM的所有部分，准备适合LLM训练的数据集，以及如何使用人类反馈确保LLM遵循指令等关键步骤。读者将跟随作者的引导，逐步将自己的基础模型转变为文本分类工具，甚至是遵循对话指示的聊天机器人。 本书的特色在于，它不仅提供了构建LLM的全面技术指导，还深入解释了LLM的工作原理，帮助读者理解这些模型背后的机制。此外，书中还包含了构建数据加载管道、组装LLM内部构建块以及微调技术等实践技巧。
